IBM SPSS Modeler (v18) – Modélisation prédictive
Objectifs
- Comprendre comment préparer des données pour la modélisation
- Savoir utiliser la liste de décisions pour créer des jeux de règles
- Être capable de créer des modèles prédictifs
Programme
Préparation des données pour la modélisation
- Problématique de qualité générale des données
- Manipulation d’anomalies
- Sélection des prédicteurs importants
- Partitionnement des données pour une meilleure évaluation des modèles
- Équilibrer les données pour construire de meilleurs modèles
Réduction des données avec PCA/Factor
- Généralités PCA/Factor
- Personnalisation de deux options dans le noeud PCA/Factor
Utilisation de la liste de décisions pour créer des jeux de règles
- Comment la liste de décisions construit un jeu de règles
- Utilisation interactive de la liste de décision
- Création de règles directement avec la liste de décisions
Modèles prédictifs avancés
- Généralités SVM
- Personnalisation de deux options dans le noeud SVM
- Expliquer les idées de base de Bayes Net
- Personnalisation de deux options dans le noeud SVM
Combinaison de modèles
- Utilisation du noeud Ensemble pour combiner les prédictions du modèle
- Amélioration de la performance du modèle par modélisation au niveau méta-niveau
Meilleur modèle prédictif
- Meilleur modèle pour les cibles de catégories
- Meilleur modèle pour les cibles de continuités
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Modalités d’évaluation :
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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