Analyzing Big Data with Microsoft R

Objectifs

  • Cette formation permet de Donner aux participants la possibilité d’utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données
  • Leur montrer comment l’utiliser dans les environnements Big Data, tels qu’un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server

Programme

Microsoft R Server et R Client
  • Qu’est-ce qu’un serveur Microsoft R ?
  • Utilise le client Microsoft R
  • Les fonctions ScaleR
Explorer des BigData
  • Comprendre les sources de données ScaleR
  • Lire des données dans un objet XDF
  • Résumer des données dans un objet XDF
Visualisation de BigData
  • Visualiser des données en mémoire
  • Visualiser du BigData
Traitement de BigData
  • Transformer du BigData
  • Gestion des jeux de donnée
Opérations d’analyse en parallèle
  • Utilisation du contexte de calcul
  • RxLocalParallel avec rxExec
  • Utilisation du paquet revoPemaR
Création et évaluation de modèles de régression
  • Clustering Big Data
  • Générer des modèles de régression et faire des prédictions
Création et évaluation de modèles de partitionnement
  • Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision
  • Testez les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions
Traitement de BigData dans SQL Server et Hadoop
  • Utiliser R dans SQL Server
  • Utiliser Hadoop Map / Reduce
  • Utiliser Hadoop Spark
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Modalités d’évaluation :

  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Plateforme SAS – Administration des métadonnées (Prev Lesson)
(Next Lesson) Rappels et Nouveautés WebIntelligence BI4 vs XI 3
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Les personnes qui souhaitent analyser de grands ensembles de données dans un grand environnement de données. Les développeurs qui doivent intégrer les analyses R dans leurs solutions.| Les personnes qui souhaitent analyser de grands ensembles de données dans un grand environnement de données. Les développeurs qui doivent intégrer les analyses R dans leurs solutions.

Pré-requis

Avoir une expérience de la programmation R, et être familier avec les paquets R communs. Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données. Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales.| Avoir une expérience de la programmation R, et être familier avec les paquets R communs. Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données. Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales.

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

Nous contacer
training@profind.fr
Assistance technique

Une assistance technique et pédagogique est mise à disposition tout au long du parcours de formation. En cas de difficulté liée à l’utilisation des outils de visioconférence, à l’accès aux ressources nécessaires aux travaux pratiques ou au suivi de la formation, notre équipe est joignable par téléphone ou par e-mail afin de vous apporter une réponse dans les meilleurs délais.

Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adaptée.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.

Accessibilité handicap

Notre organisme de formation s’engage à favoriser l’accès à ses formations aux personnes en situation de handicap. Nous analysons les besoins spécifiques de chaque participant en amont de la formation afin de mettre en place les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles compatibles avec le déroulement de l’action de formation.

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