Introduction à l’analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V24)
Objectifs
- Découvrir un large choix de méthodes nécessaires à l’exploration et à la présentation synthétique de données
- Pouvoir poser des hypothèses et tester les relations sous-jacentes
- Comprendre quand et pourquoi utiliser chacune des différentes méthodes
- Savoir appliquer les différentes méthodes en toute confiance
- Être capable d’interpréter et afficher graphiquement les résultats
Programme
Introduction à l’Analyse Statistique
- La différence entre populations et échantillons
- La différence entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
- La différence entre les variables dépendantes et indépendantes
Comprendre la Distribution des données – Théorie
- Définition des niveaux de mesure dans IBM SPSS Statistics
- Mesures de la tendance centrale et de la dispersion
- Loi Normale et z-scores
Répartition des données des variables qualitatives
- La procédure Effectifs
- Interprétation des résultats de la procédure Effectifs
Répartition des données des variables quantitatives
- Les procédures Frequencies, Descriptives, et Explore
- Interprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et Explore
Inférence statistique
- Effet de la taille de l’échantillon
- Tests d’hypothèses
- Risques d’erreur et puissance d’un test statistique
Relations entre variables qualitatives
- Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
- Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé
- Utiliser le test d’indépendance du Chi2
- Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives
- Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé
Test de Student pour deux échantillons indépendants
- Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendants
- Interpréter les résultats du test de Student
- Utiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d’erreur
Test de Student pour deux échantillons appariés
- Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
- Interpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariés
Analyse de la variance (ANOVA) à un facteur
- Vérifier les hypothèses de l’ANOVA à un facteur
- Interpréter les résultats de l’ANOVA
Graphe de dispersion et Corrélations entre variables quantitatives
- Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion
- Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses
- Utiliser la procédure « Corrélations Bivariées »
Régression Linéaire
- Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
- Interprétation des résultats de la procédure «Régression Linéaire»
- Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique
Tests Non Paramétriques
- Décrire les conditions d’utilisation des tests non paramétriques
- Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Modalités d’évaluation :
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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