Techniques d’association
Objectifs
- Les techniques d’association que l’on illustre souvent par l’exemple du panier d’achat de la ménagère sont des techniques qui permettent d’observer les relations entre vos produits / références
- Les techniques d’identification de séquences qui elles ajoutent une notion temporelle en sont un corollaire
- Cette formation de deux journées vous propose de vous initier à ces différentes techniques
Programme
Principes de l’association
- L’analyse du panier d’achat : principe, techniques d’explorations
- Focus sur une de ses techniques : l’algorithme d’association
- Les règles d’association : définition, vraisemblance d’une règle (niveau de support, niveau de confiance)
- Champs d’utilisation des algorithmes d’utilisation : panier d’achat, ciblage, text mining, …
- Focus sur la préparation des données en association
Les algorithmes d’association
- La méthode GRI (Generalized Rules Induction) : conditions d’utilisation, points forts, points faibles
- La méthode A Priori : conditions d’utilisation, points forts, points faibles
- La méthode CARMA : conditions d’utilisation, points forts, points faibles
- Représentation graphique des résultats
- Mode d’utilisation des différents algorithmes en fonctions de la structure de la table
Les séquences d’événements
- Liens et différences entre association et détection de séquence
- Les données pour la détection de séquence
- Méthode de détection de séquence
- Différence entre détection de séquence et analyse de liens
Cas pratique
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
Please login to get access to the quiz
Back to Data Science
