Data Science

Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Objectifs

  • Donner aux participants la possibilité d'analyser et de présenter des données en utilisant Azure Machine Learning
  • Présenter une introduction à l'utilisation d'Azure Machine Learning avec notamment HDInsight et R Services

Programme

Introduction à Machine Learning
  • Qu'est-ce que Machine Learning ?
  • Introduction aux algorithmes Machine Learning
  • Introduction aux langages Machine Learning
Introduction à Azure Machine Learning
  • Présentation d'Azure Machine Learning
  • Introduction au studio Azure Machine Learning
  • Développement et hébergement d'applications Azure Machine Learning
Gestion des jeux de données
  • Catégorisation de vos données
  • Importation de données dans Azure Machine Learning
  • Exploration et transformation des données dans Azure Machine Learning
Préparation des données à utiliser avec Azure Machine Learning
  • Prétraitement des données
  • Gestion des ensembles de données incomplets
Utilisation de l'ingénierie des fonctionnalités et de la sélection
  • Utilisation des fonctions d'ingénierie
  • Utilisation du choix des fonctionnalités
Construire des modèles Azure Machine Learning
  • Flux de travail d'Azure Machine Learning
  • Marquage et évaluation des modèles
  • Utilisation d'algorithmes de régression
  • Utilisation des réseaux neuronaux
Utilisation de la classification et du regroupement avec les modèles Azure Machine Learning
  • Utilisation d'algorithmes de classification
  • Techniques de regroupement
  • Sélection des algorithmes
Utilisation de R et Python avec Azure Machine Learning
  • Utilisation de R
  • Utilisation de Python
  • Incorporer R et Python dans les expériences
Initialisation et optimisation des modèles Azure Machine Learning
  • Utilisation d'hyper-paramètres
  • Utilisation de multiples algorithmes et modèles
  • Marquage et évaluation de modèles
Utilisation des modèles Azure Machine Learning
  • Déploiement et publication de modèles
  • Expériences consommatrices
Utilisation des services cognitifs
  • Aperçu des services cognitifs
  • Traitement de la langue
  • Traitement des images et de la vidéo
  • Recommander des produits
Utilisation de Machine Learning avec HDInsight
  • Introduction à HDInsight
  • Types de cluster HDInsight
  • HDInsight et modèles Machine Learning
Utilisation des services R avec Machine Learning
  • Présentation de R et du serveur R
  • Utilisation du serveur R avec Machine Learning
  • Utilisation de R avec SQL Server
Data Science, les fondamentaux (Prev Lesson)
(Formation suivante) Analyse des données non structurées texte
Retour à Data Science

Pas de commentaires

Donner un commentaire