Data Science

Objectifs

• Donner aux participants la possibilité d'analyser et de présenter des données en utilisant Azure Machine Learning
• Présenter une introduction à l'utilisation d'Azure Machine Learning avec notamment HDInsight et R Services

Programme

Introduction à Machine Learning

• Qu'est-ce que Machine Learning ?

• Introduction aux algorithmes Machine Learning

• Introduction aux langages Machine Learning

Introduction à Azure Machine Learning

• Présentation d'Azure Machine Learning

• Introduction au studio Azure Machine Learning

• Développement et hébergement d'applications Azure Machine Learning

Gestion des jeux de données

• Catégorisation de vos données

• Importation de données dans Azure Machine Learning

• Exploration et transformation des données dans Azure Machine Learning

Préparation des données à utiliser avec Azure Machine Learning

• Prétraitement des données

• Gestion des ensembles de données incomplets

Utilisation de l'ingénierie des fonctionnalités et de la sélection

• Utilisation des fonctions d'ingénierie

• Utilisation du choix des fonctionnalités

Construire des modèles Azure Machine Learning

• Flux de travail d'Azure Machine Learning

• Marquage et évaluation des modèles

• Utilisation d'algorithmes de régression

• Utilisation des réseaux neuronaux

Utilisation de la classification et du regroupement avec les modèles Azure Machine Learning

• Utilisation d'algorithmes de classification

• Techniques de regroupement

• Sélection des algorithmes

Utilisation de R et Python avec Azure Machine Learning

• Utilisation de R

• Utilisation de Python

• Incorporer R et Python dans les expériences

Initialisation et optimisation des modèles Azure Machine Learning

• Utilisation d'hyper-paramètres

• Utilisation de multiples algorithmes et modèles

• Marquage et évaluation de modèles

Utilisation des modèles Azure Machine Learning

• Déploiement et publication de modèles

• Expériences consommatrices

Utilisation des services cognitifs

• Aperçu des services cognitifs

• Traitement de la langue

• Traitement des images et de la vidéo

• Recommander des produits

Utilisation de Machine Learning avec HDInsight

• Introduction à HDInsight

• Types de cluster HDInsight

• HDInsight et modèles Machine Learning

Utilisation des services R avec Machine Learning

• Présentation de R et du serveur R

• Utilisation du serveur R avec Machine Learning

• Utilisation de R avec SQL Server