Data Science

Data mining et analyse des enquetes

Objectifs

  • Données d’enquête et données de bases clients sont rarement utilisées conjointement
  • Il s’agit pourtant d’un domaine prometteur, permettant d’avoir une vision complète du client
  • Dans cette formation de deux jours, nous nous attacherons à la fois aux aspects pratiques de la gestion d’enquête en ligne et également à son utilisation dans le data mining

Programme

La préparation du terrain
  • Les différents types d’enquêtes : enquête de satisfaction, trade off, tracking …
  • Les modes de recueils d’information : PAPI, CAPI, CATI, CASI, CAWI, WebCATI – points forts, points faibles
  • Création d’un questionnaire : les pièges à éviter
  • La constitution d’un échantillon
  • Le scripting : les outils, les best practises
Le suivi du terrain
  • La gestion des vagues
  • Les panels
  • Le message emailing
  • L’incidence de la cible et la gestion des vagues
  • Le problème des fins de terrain
L’analyse des résultats
  • Les techniques de redressement d’échantillon : redressement simple, calage par marges, estimateur par régression, par ratio
  • La gestion des non réponses
  • Les tests statistiques utiles
  • L’analyse des données d’enquête : ACP, AFC, segmentation attitudinale, régression PLS, techniques bayésiennes
Datamining et enquête
  • Les avantages de combiner Market Research et Datamining
  • Exemples d’utilisation
  • L’extrapolation des résultats d’enquête sur une base client
Cas pratique
Data Science dans le Cloud avec Microsoft Azure Machine Learning (Prev Lesson)
(Formation suivante) Techniques de scoring avec R, Python, SAS
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