Data Science

Objectifs

• Données d’enquête et données de bases clients sont rarement utilisées conjointement
• Il s’agit pourtant d’un domaine prometteur, permettant d’avoir une vision complète du client
• Dans cette formation de deux jours, nous nous attacherons à la fois aux aspects pratiques de la gestion d’enquête en ligne et également à son utilisation dans le data mining

Programme

La préparation du terrain

• Les différents types d’enquêtes : enquête de satisfaction, trade off, tracking …
• Les modes de recueils d’information : PAPI, CAPI, CATI, CASI, CAWI, WebCATI – points forts, points faibles
• Création d’un questionnaire : les pièges à éviter
• La constitution d’un échantillon
• Le scripting : les outils, les best practises

Le suivi du terrain

• La gestion des vagues
• Les panels
• Le message emailing
• L’incidence de la cible et la gestion des vagues
• Le problème des fins de terrain

L’analyse des résultats

• Les techniques de redressement d’échantillon : redressement simple, calage par marges, estimateur par régression, par ratio
• La gestion des non réponses
• Les tests statistiques utiles
• L’analyse des données d’enquête : ACP, AFC, segmentation attitudinale, régression PLS, techniques bayésiennes

Datamining et enquête

• Les avantages de combiner Market Research et Datamining
• Exemples d’utilisation
• L’extrapolation des résultats d’enquête sur une base client

Cas pratique