Data Science

Techniques de Pricing avec Python

Objectifs de la formation

  • Rappel des fondamentaux Python pour la gestion de données
  • Gestion avancée des données avec Pandas
  • Analyse statistique et visualisation
  • Modélisation de Segmentation Client avec l’Apprentissage Automatique
  • Développement d’Algorithmes de Pricing Dynamique
  • Création de Modèles de Pricing Personnalisés avec Scikit-Learn
  • Automatisation des Processus avec Python
  • Intégration de Python avec d’Autres Systèmes (ERP, BI)
  • Résolution de Problèmes Spécifiques au Pricing


Programme de la formation

Python, rappel des fondamentaux

  • Écrire des scripts Python avec des structures de contrôle (if, for, while) et des fonctions.
  • Utiliser les types de données de base (int, float, string, list, dict) efficacement dans les opérations de pricing.

Gestion Avancée de Données avec Pandas

  • Charger, nettoyer et transformer des ensembles de données volumineux.
  • Fusionner, regrouper et agréger des données provenant de multiples sources.

Analyse Statistique et Visualisation

  • Effectuer des analyses statistiques (moyenne, médiane, écart-type) pour identifier des tendances tarifaires.
  • Créer des graphiques interactifs pour visualiser les dynamiques de prix et de marché.

Modélisation de Segmentation Client avec l’Apprentissage Automatique

  • Appliquer des techniques de clustering (K-means, DBSCAN) pour segmenter les clients.
  • Interpréter les résultats de segmentation pour influencer les stratégies de pricing.
  • Développement d’Algorithmes de Pricing Dynamique
  • Construire des modèles de régression et de classification pour prévoir la demande et les comportements d’achat.
  • Implémenter des algorithmes qui ajustent automatiquement les prix en fonction de critères prédéfinis.

Création de Modèles de Pricing Personnalisés avec Scikit-Learn

  • Intégrer des facteurs externes (saison, promotions, activités des concurrents) dans les modèles de pricing.
  • Tester et valider l’exactitude et la fiabilité des modèles de pricing personnalisés.
  • Automatisation des Processus avec Python
  • Écrire des scripts pour automatiser la collecte de données et la mise à jour des prix.
  • Planifier et exécuter ces scripts régulièrement pour assurer l’actualisation des prix.

Intégration de Python avec d’Autres Systèmes (ERP, BI)

  • Utiliser des APIs pour extraire des données de systèmes externes.
  • Manipuler ces données pour prendre des décisions tarifaires informées.

Résolution de Problèmes Spécifiques au Pricing

  • Appliquer les compétences acquises pour résoudre des études de cas concrets dans le domaine du pricing et du commerce.
  • Présenter des solutions et des stratégies basées sur des analyses de données.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Public

Pricing Analysts, data analysts, Business Analysts

Pré-requis

Connaissances de base du langage python. Connaissance en techniques de gestion des prix (modèles de pricing) et statistiques

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.