Data Science

Objectifs

• Python est aujourd’hui devenu un incontournable dans le développement de projet en data science
• Cette première formation permettra aux apprenants d’aborder la syntaxe du langage et de construire des premiers programmes simples

Programme

Les principes de Python

• Introduction à Python
• Les types de variables
• Les fonctions, listes, dictionnaires
• Les conditions et boucles
• Présentation des fonctions utilisateurs et programmes
• La gestion des erreurs
• L’ouverture et la fermeture de fichiers
• Le débugage
• Les IDE sous Python : Eclipse, Spyder, Pycharm, notebooks, Ipython, ...

La POO en Python

• Principes des langages objet : héritage, polymorphisme et substitution
• Les méthodes et propriétés
• Les décorateurs
• Les modules de classes
• Les métaclasses

Les modules dans Python

• Overview des bibliothéques
• Les modules de calculs scientifiques : numpy, scipy, pandas, matplotli

Cas pratiques et best practices