Data Science

Python Niveau 1, les bases

Objectifs

  • Python est aujourd’hui devenu un incontournable dans le développement de projet en data science
  • Cette première formation permettra aux apprenants d’aborder la syntaxe du langage et de construire des premiers programmes simples

Programme

Les principes de Python
  • Introduction à Python
  • Les types de variables
  • Les fonctions, listes, dictionnaires
  • Les conditions et boucles
  • Présentation des fonctions utilisateurs et programmes
  • La gestion des erreurs
  • L’ouverture et la fermeture de fichiers
  • Le débugage
  • Les IDE sous Python : Eclipse, Spyder, Pycharm, notebooks, Ipython, …
La POO en Python
  • Principes des langages objet : héritage, polymorphisme et substitution
  • Les méthodes et propriétés
  • Les décorateurs
  • Les modules de classes
  • Les métaclasses
Les modules dans Python
  • Overview des bibliothéques
  • Les modules de calculs scientifiques : numpy, scipy, pandas, matplotli
Cas pratiques et best practices
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Statistiques, les bases avec Excel (Prev Lesson)
(Next Lesson) Mise en oeuvre des traitements Big Data avec Spark
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Public

Chefs de projets statistiques, chargés d’étude, analystes, développeurs, …| Chefs de projets statistiques, chargés d’étude, analystes, développeurs, …

Pré-requis

Evoluer dans un service Informatique, marketing, études ou dans une société de services| Evoluer dans un service Informatique, marketing, études ou dans une société de services

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Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

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Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

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Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.