Data Science

Python Niveau 1, les bases

Objectifs

  • Python est aujourd’hui devenu un incontournable dans le développement de projet en data science
  • Cette première formation permettra aux apprenants d’aborder la syntaxe du langage et de construire des premiers programmes simples

Programme

Les principes de Python
  • Introduction à Python
  • Les types de variables
  • Les fonctions, listes, dictionnaires
  • Les conditions et boucles
  • Présentation des fonctions utilisateurs et programmes
  • La gestion des erreurs
  • L’ouverture et la fermeture de fichiers
  • Le débugage
  • Les IDE sous Python : Eclipse, Spyder, Pycharm, notebooks, Ipython, ...
La POO en Python
  • Principes des langages objet : héritage, polymorphisme et substitution
  • Les méthodes et propriétés
  • Les décorateurs
  • Les modules de classes
  • Les métaclasses
Les modules dans Python
  • Overview des bibliothéques
  • Les modules de calculs scientifiques : numpy, scipy, pandas, matplotli
Cas pratiques et best practices
Statistiques, les bases avec Excel (Prev Lesson)
(Formation suivante) Mise en oeuvre des traitements Big Data avec Spark
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