Data Science

Objectifs

• Python est aujourd’hui devenu un incontournable dans le développement de projet en data science
• Cette seconde formation abordera toutes les étapes de la Data Science depuis la récupération de données jusqu’à la mise en place opérationnelle

Programme

La manipulation des données

• Import de données : importation / exportation de fichiers texte délimités, requêtes sur SGBD et sur Internet
• La base de données sous Excel et les manipulations possibles (BDSOMME, BDMAX, BDMIN, BDMOYENNE, BDPRODUIT, BDNB, BDNBVAL, BDLIRE)
• Notion de matrice sous Excel et manipulation de matrice (TRANSPOSE, PRODUITMAT, INVERSEMAT, FREQUENCE, utilisation de conditions dans une matrice)
• D’autres fonctions utiles de manipulation : RECHERCHEV et RECHERCHEH, NB.SI, SOMME.SI, INDEX, EQUIV, INDIRECT

L’exploration de données

• Les tableaux croisés dynamiques
• Les statistiques de base
• Les graphiques complexes

L’analyse de données / modélisation

• Tests statistiques et affectation d’une série de données à une loi
• Liaison entre variables : corrélation, régression
• Traitement des chroniques et prévision
• Optimisation d’une fonction sous contrainte : programmation linéaire première, deuxième et troisième catégorie

Cas pratique