Data Science

IBM SPSS modeler niveau 2 _ modélisation

Objectifs

  • IBM SPSS Modeler est la solution de data science d’IBM
  • Cette formation de 2 jours permettra aux utilisateurs de parcourir les modèles dans Modeler et de les appliquer sur un cas réel

Programme

Rappel sur IBM SPSS Modeler et les bonnes pratiques
Le projet datamining
  • Principe du CRISP DM
  • Les étapes d’un projet datamining
La modélisation
  • Principes de modélisation dans IBM SPSS Modeler
  • Les principales méthodes (rappels théoriques et utilisation dans Modeler)
  • La régression logistique
  • Les arbres de décision
  • Les techniques d’association
  • La segmentation
  • Overview des autres modélisations
  • Principe d’utilisation de SPSS Statistics et R dans IBM SPSS Modeler
  • Bonnes Pratiques, questions clés
Cas pratiques et best practices
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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R programmation Niveau 2, Utiliser R pour le data mining (Prev Lesson)
(Next Lesson) Techniques d’association
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Public

Chefs de projets statistiques, chargés d’étude, analystes, …| Chefs de projets statistiques, chargés d’étude, analystes, …

Pré-requis

Connaissance des bases de la théorie statistique, avoir suivi la formation Modeler niveau 1 ou avoir une utilisation basique de Modeler| Connaissance des bases de la théorie statistique, avoir suivi la formation Modeler niveau 1 ou avoir une utilisation basique de Modeler

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Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

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Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

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Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.