Data Science

IBM SPSS modeler niveau 1 _ data management

Objectifs

  • IBM SPSS Modeler est la solution de data science d’IBM
  • Cette formation de 2 jours permettra aux utilisateurs de manipuler les bases de données en construisant un datamart qu’ils apprendront à analyser

Programme

Présentation des solutions IBM et du positionnement d’IBM SPSS Modeler
Utilisation de Modeler
  • Présentation de l’interface de Modeler
  • Utilisation des nœuds courants (nœuds d'imports et d'export, Sélectionner, Echantillonner, Discrétiser, Agréger, Ajouter, Trier, Distinguer, Filtrer, Calculer, Remplacer, Partitionner, Re-trier)
  • Type de champs et mode de stockage
  • Quelques rappels sur les requêtes SQL et bonnes pratiques sur la fusion de grosses tables
  • Discrétisation des variables dans les graphes et par le nœud
  • Discrétiser Les autres nœuds de manipulation de données (Binariser, Transposer, RFM, Restructurer, Equilibrer …) : pourquoi et comment les utiliser plus souvent
Les graphiques et sorties
  • Les nœuds de graphiques
  • Rappels sur les tests de moyennes et test du Khi2 : leur utilisation dans Modeler
  • Rappels sur les statistiques usuelles et leur mode d'obtention dans Modeler
  • Utilisation du nœud Rapport en remplacement de Table
Cas pratiques et best practices
Python Niveau 2, la data science avec Python (Prev Lesson)
(Formation suivante) R programmation Niveau 3, La data science avec R et Shiny
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