Data Science

Data Science dans le Cloud avec Microsoft Azure Machine Learning

Objectifs

  • Comprendre ce qu'est le Machine Learning et comment les algorithmes et les langages sont utilisés
  • Pouvoir décrire à quoi sert Azure Machine Learning et énumérer les principales fonctionnalités d'Azure Machine Learning Studio
  • Savoir télécharger et explorer divers types de données vers Azure Machine Learning
  • Pouvoir explorer et utiliser des techniques pour gérer un grand nombre de données avec Azure Machine Learning
  • Apprendre à utiliser des algorithmes de classification et de clustering avec Azure Machine Learning
  • Savoir utiliser R et Python avec Azure Machine Learning
  • Comprendre comment utiliser HDInsight avec Azure Machine Learning
  • Être en mesure d'utiliser R et le serveur R avec Azure Machine Learning et savoir déployer et configurer SQL Server pour prendre en charge les services R

Programme

Introduction à Machine Learning
  • Qu'est-ce que Machine Learning
  • Introduction aux algorithmes Machine Learning
  • Introduction aux langages Machine Learning
Introduction à Azure Machine Learning
  • Présentation de Azure Machine Learning
  • Introduction à Azure Machine Learning Studio
  • Développement et hébergement d'applications Azure Machine Learning
Gestion d'ensemble de données
  • Catégoriser vos données
  • Importation de données vers Azure Machine Learning
  • Exploration et transformation des données dans Azure Machine Learning
Préparation des données à utiliser avec Azure Machine Learning
  • Prétraitement des données
  • Gestion des ensembles de données incomplets
Utilisation de la fonctionnalité Engeneering et sélection
  • Utilisation de la fonctionnalité Engeneering
  • Utilisation de la fonctionnalité Sélection
Construction de modèles Azure Machine Learning
  • Flux de travail Azure Machine Learning
  • Notation et évaluation des modèles
  • Utilisation d'algorithmes de régression
  • Utilisation des réseaux neuronaux
Utilisation de la classification et du clustering avec les modèles Azure Machine Learning
  • Utilisation d'algorithmes de classification
  • Techniques de clustering
  • Sélection des algorithmes
Utilisation de R et Python avec Azure Machine Learning
  • Utilisation de R
  • Utilisation de Python
  • Incorporer R et Python dans les expériences Machine Learning
Initialisation et optimisation des modèles Machine Learning
  • Utilisation d'hyper-paramètres
  • Utilisation d'algorithmes multiples et modèles
  • Notation et évaluation de modèles
Utilisation de modèles Azure Learning Machine
  • Déploiement et publication de modèles
  • Expériences consommatrices
Utilisation des services cognitifs
  • Aperçu des services cognitifs
  • Traitement du langage
  • Traitement des images et de la vidéo
  • Recommandation de produits
Utilisation de Machine Learning avec HDInsight
  • Introduction à HDInsight
  • Types de cluster HDInsight
  • HDInsight et modèles Machine Learning
Utilisation des services R avec Machine Learning
  • Présentation de R et du serveur R
  • Utilisation du serveur R avec Machine Learning
  • Utilisation de R avec SQL Server
Apache Mahout (Prev Lesson)
(Formation suivante) Data mining et analyse des enquetes
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