Data Science

Objectifs

• L’utilisation du terme machine learning est devenu courant en data science sans forcément que le terme soit correctement utilisé
• Nous allons ici voir ce que ce terme recouvre, les méthodes qui lui sont rattachées et nous l’appliquerons sur des outils

Programme

Data science et data mining

• Introduction au data mining
• Différence entre data science, data mining, machine learning

Les méthodes de machine learning

• Les réseaux de neurones
• Le SVM
• Les méthodes de boosting/bagging : principes du Boosting et du bagging , Gradient Boosting Machines, Gradient Boosted Regression Trees, Random Forest, Adaboost Le deep learning : principes des réseaux de neurone, le Percept

Application en R et Python