Machine Leaning, les fondamentaux
Objectifs
- L’utilisation du terme machine learning est devenu courant en data science sans forcément que le terme soit correctement utilisé
- Nous allons ici voir ce que ce terme recouvre, les méthodes qui lui sont rattachées et nous l’appliquerons sur des outils
Programme
Data science et data mining
- Introduction au data mining
- Différence entre data science, data mining, machine learning
Les méthodes de machine learning
- Les réseaux de neurones
- Le SVM
- Les méthodes de boosting/bagging : principes du Boosting et du bagging , Gradient Boosting Machines, Gradient Boosted Regression Trees, Random Forest, Adaboost Le deep learning : principes des réseaux de neurone, le Percept
Application en R et Python
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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