Data Science

Machine Leaning, les fondamentaux

Objectifs

  • L’utilisation du terme machine learning est devenu courant en data science sans forcément que le terme soit correctement utilisé
  • Nous allons ici voir ce que ce terme recouvre, les méthodes qui lui sont rattachées et nous l’appliquerons sur des outils

Programme

Data science et data mining
  • Introduction au data mining
  • Différence entre data science, data mining, machine learning
Les méthodes de machine learning
  • Les réseaux de neurones
  • Le SVM
  • Les méthodes de boosting/bagging : principes du Boosting et du bagging , Gradient Boosting Machines, Gradient Boosted Regression Trees, Random Forest, Adaboost Le deep learning : principes des réseaux de neurone, le Percept
Application en R et Python
R programmation Niveau 3, La data science avec R et Shiny (Prev Lesson)
(Formation suivante) R programmation Niveau 2, Utiliser R pour le data mining
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