Retenir vos clients est certainement un de vos préoccupations majeures
Vous souhaitez pour cela mettre en place des modèles anti-churn performants
L’analyse de durée de vie (encore appelée analyse de survie) est une méthode alternative aux méthodes plus classiques telles que la régression logistique
Cette formation de deux journées vous familiarisera avec cette technique et vous permettra de construire des modèles d’attrition opérationnels, efficaces et robustes
Vous découvrirez également les autres problématiques pour lesquelles l’analyse de survie peut apporter une réponse pertinente
Programme
Principes de l’analyse de survie
Définition de l’analyse de survie et contexte d’utilisation
Champs d’applications possibles : bio-statistiques, marketing (attrition, prévision, durée de vie produit …), secteur bancaire (risque de crédit et recouvrement), actuariat, industrie
Les avantages et inconvénients de l’analyse de survie : comparaison avec la Régression Logistique
Les données de survie
Définition de l’événement d’intérêt
Importance du choix de l’unité de temps
Censures et troncatures : définitions et principales méthodes
Fonctions de hasard et courbes de survie : définition, lois statistiques (loi de Weibull, loi de Pareto, loi log-logistique), exemples
Application : Construction d’une table de survie
Les méthodes d’analyse
L’analyse de la variance : rappel, mode d’utilisation, limites
Une méthode non paramétrique usuelle, l’estimation de Kaplan Meier : définition, utilisation pratique, limites
Les modèles paramétriques et semi paramétriques : modèle de Poisson, modèle de Cox, modèle « accéléré », modèle logistique conditionnelle
Pas de commentaires