Data Science

Objectifs

• L’analyse textuelle permet de traiter de grandes quantités de données textuelles non structurées (corpus de documents)
• Les méthodes d’analyse permettent de dégager et structurer le contenu d’un corpus, les principales thématiques pour trouver des informa

Programme

Pourquoi l’analyse textuelle ?

• Le poids du texte dans l’entreprise, sur internet, dans les sites sociaux

• Les objectifs de l’analyse textuelle

Méthodologie de l’analyse textuelle

• Nettoyage du corpus

• Tokenisation, i.e. découpage en mots-clés ou termes

• Algorithme d’analyse : matrice de documents-termes, clustering, détection de topic (algorithmes K-means, CAH, LDA, pLSA, …)

• Visualisation par word cloud, ...

Cas pratiques et best practises