Data Science

Objectifs

• SAP Predictive analytics est la solution de data science de SAP
• Cette formation en 4 jours présente l’ensemble des modules de la solution et doit permettre aux étudiants d’utiliser en toute confiance la solution : score, segmentation, analyse de réseaux sociaux, données textuelles, data management, technique d’association, séries temporelles

Programme

Le data management

Construction de scores

• Théorie de Vapnik

• Construction d’un score

• Définition des indicateurs et des graphiques de résultats

• Mise en place opérationnelle

• Utilisation de données textuelles dans un score

• Bonnes pratiques

Construction de segmentation

• Construction d’une segmentation

• Définition des indicateurs et des graphiques de résultats

• Mise en place opérationnelle

• Bonnes pratiques

Analyse de réseaux sociaux (SNA)

• Introduction aux réseaux et aux communautés

• L’algorithme de Louvain

• Définition des indicateurs de réseaux : densité, réciprocité, transitivité

• Les rôles dans la communauté

• Graphes unipartites et bipartites

• Construction de SNA dans SAP PA

• Définition des indicateurs et des graphiques de résultats

• Mise en place opérationnelle

• Bonnes pratiques

Séries temporelles

• Bases des séries chronologiques : stationnarité, tendance et bruit blanc

• Prévision de séries temporelles dans SAP PA

• Définition des indicateurs et des graphiques de résultats

• Mise en place opérationnelle

• Bonnes pratiques