Data Science

SAP Predictive Analytics

Objectifs

  • SAP Predictive analytics est la solution de data science de SAP
  • Cette formation en 4 jours présente l’ensemble des modules de la solution et doit permettre aux étudiants d’utiliser en toute confiance la solution : score, segmentation, analyse de réseaux sociaux, données textuelles, data management, technique d’association, séries temporelles

Programme

Le data management
Construction de scores
  • Théorie de Vapnik
  • Construction d’un score
  • Définition des indicateurs et des graphiques de résultats
  • Mise en place opérationnelle
  • Utilisation de données textuelles dans un score
  • Bonnes pratiques
Construction de segmentation
  • Construction d’une segmentation
  • Définition des indicateurs et des graphiques de résultats
  • Mise en place opérationnelle
  • Bonnes pratiques
Analyse de réseaux sociaux (SNA)
  • Introduction aux réseaux et aux communautés
  • L’algorithme de Louvain
  • Définition des indicateurs de réseaux : densité, réciprocité, transitivité
  • Les rôles dans la communauté
  • Graphes unipartites et bipartites
  • Construction de SNA dans SAP PA
  • Définition des indicateurs et des graphiques de résultats
  • Mise en place opérationnelle
  • Bonnes pratiques
Séries temporelles
  • Bases des séries chronologiques : stationnarité, tendance et bruit blanc
  • Prévision de séries temporelles dans SAP PA
  • Définition des indicateurs et des graphiques de résultats
  • Mise en place opérationnelle
  • Bonnes pratiques
Techniques de scoring avec R, Python, SAS (Prev Lesson)
(Formation suivante) Techniques de segmentation
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