Objectifs de la formation

• Rappel des fondamentaux Python pour la gestion de données
• Gestion avancée des données avec Pandas
• Analyse statistique et visualisation
• Modélisation de Segmentation Client avec l'Apprentissage Automatique
• Développement d'Algorithmes de Pricing Dynamique
• Création de Modèles de Pricing Personnalisés avec Scikit-Learn
• Automatisation des Processus avec Python
• Intégration de Python avec d'Autres Systèmes (ERP, BI)
• Résolution de Problèmes Spécifiques au Pricing

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Programme de la formation

Python, rappel des fondamentaux

• Écrire des scripts Python avec des structures de contrôle (if, for, while) et des fonctions.
• Utiliser les types de données de base (int, float, string, list, dict) efficacement dans les opérations de pricing.

Gestion Avancée de Données avec Pandas

• Charger, nettoyer et transformer des ensembles de données volumineux.
• Fusionner, regrouper et agréger des données provenant de multiples sources.

Analyse Statistique et Visualisation

• Effectuer des analyses statistiques (moyenne, médiane, écart-type) pour identifier des tendances tarifaires.
• Créer des graphiques interactifs pour visualiser les dynamiques de prix et de marché.

Modélisation de Segmentation Client avec l'Apprentissage Automatique

• Appliquer des techniques de clustering (K-means, DBSCAN) pour segmenter les clients.
• Interpréter les résultats de segmentation pour influencer les stratégies de pricing.
• Développement d'Algorithmes de Pricing Dynamique
• Construire des modèles de régression et de classification pour prévoir la demande et les comportements d'achat.
• Implémenter des algorithmes qui ajustent automatiquement les prix en fonction de critères prédéfinis.

Création de Modèles de Pricing Personnalisés avec Scikit-Learn

• Intégrer des facteurs externes (saison, promotions, activités des concurrents) dans les modèles de pricing.
• Tester et valider l'exactitude et la fiabilité des modèles de pricing personnalisés.
• Automatisation des Processus avec Python
• Écrire des scripts pour automatiser la collecte de données et la mise à jour des prix.
• Planifier et exécuter ces scripts régulièrement pour assurer l'actualisation des prix.

Intégration de Python avec d'Autres Systèmes (ERP, BI)

• Utiliser des APIs pour extraire des données de systèmes externes.
• Manipuler ces données pour prendre des décisions tarifaires informées.

Résolution de Problèmes Spécifiques au Pricing

• Appliquer les compétences acquises pour résoudre des études de cas concrets dans le domaine du pricing et du commerce.
• Présenter des solutions et des stratégies basées sur des analyses de données.