Data Science

Objectifs

• IBM SPSS Modeler est la solution de data science d’IBM
• Cette formation de 2 jours permettra aux utilisateurs de manipuler les bases de données en construisant un datamart qu’ils apprendront à analyser

Programme

Présentation des solutions IBM et du positionnement d’IBM SPSS Modeler

Utilisation de Modeler

• Présentation de l’interface de Modeler
• Utilisation des nœuds courants (nœuds d'imports et d'export, Sélectionner, Echantillonner, Discrétiser, Agréger, Ajouter, Trier, Distinguer, Filtrer, Calculer, Remplacer, Partitionner, Re-trier)
• Type de champs et mode de stockage
• Quelques rappels sur les requêtes SQL et bonnes pratiques sur la fusion de grosses tables
• Discrétisation des variables dans les graphes et par le nœud
• Discrétiser Les autres nœuds de manipulation de données (Binariser, Transposer, RFM, Restructurer, Equilibrer …) : pourquoi et comment les utiliser plus souvent

Les graphiques et sorties

• Les nœuds de graphiques
• Rappels sur les tests de moyennes et test du Khi2 : leur utilisation dans Modeler
• Rappels sur les statistiques usuelles et leur mode d'obtention dans Modeler
• Utilisation du nœud Rapport en remplacement de Table

Cas pratiques et best practices