Big Data

Objectifs

• Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data
• Savoir constituer une équipe technique réduite et efficace pour une meilleure communication avec les experts métiers
• Comprendre comment prendre en compte la croissance des volumes de données pour dimensionner l’infrastructure
• Savoir définir les livrables du projet en concertation avec les experts métiers
• Être en mesure de budgéter un projet
• Disposer des connaissances et compétences nécessaires pour gérer un projet Big Data de A à Z

Programme

Les spécificités d’un projet Big Data

• L’importance des environnements techniques
• L’importance du cycle de vie des données, des données de référence, et de la gouvernance
• Faire cohabiter des données structurées et non structurées
• Différences entre les projets Data Warehouse et Big Data
• Choisir les bons outils de stockage des données
• Évaluer et anticiper la croissance du volume de données
• Évaluer et anticiper les besoins d’évolutions des architectures réseaux
• Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser

L’organisation d’un projet Big Data

• Constitution de l’équipe projet : une équipe restreinte d’experts techniques
• Définir les rôles et responsabilités de chacun
• Faire dialoguer les experts métiers et statisticiens avec les experts techniques
• Traiter les aspects fonctionnels en parallèle de ceux liés aux infrastructures

Piloter un projet Big Data

• Délimitation du périmètre
• Définition d’un projet pilote (PoC : Proof of Concept)
• Inventorier les données à disposition et définir le mode de collecte
• Dimensionner l’infrastructure technique
• Assurer la cohérence du traitement des données
• Mettre à disposition les résultats
• Définir les livrables
• Réaliser une estimation budgétaire

Gérer le projet au quotidien

• Faut-il opter pour une gestion agile ?
• La boite à outils du chef de projet Big Data
• Indicateurs et outils de mesure de l’avancement du projet : mise en place de la méthode Nautile de mesure et de suivi des projets décisionnels agiles