Concevoir et déployer une architecture Data Mesh

1 - Débutant

14 heures 0 mins

Big Data

Objectifs de la formation

Comprendre les fondements et les enjeux du Data Mesh
Positionner le Data Mesh dans un écosystème data existant
Définir des domaines et des Data Products alignés sur les besoins métiers
Concevoir une plateforme self-service et une gouvernance fédérée
Construire une feuille de route pragmatique de transformation Data Mesh

Programme de la formation

Évolution des architectures de données

De la centralisation à la décentralisation : Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh
Limites organisationnelles et opérationnelles des architectures classiques
Le Data Mesh comme réponse aux enjeux de scalabilité, d’agilité et d’ownership

Les principes fondateurs du Data Mesh

Les 4 piliers du Data Mesh :
- Domain Ownership
- Data as a Product
- Self-Service Data Platform
- Federated Governance
Notions clés : domaine, data product, product thinking, gouvernance fédérée
Bénéfices attendus, pièges à éviter

Positionner le Data Mesh dans l’écosystème existant

Articulation avec Data Lake, Data Fabric, Data Hub
Impacts organisationnels et culturels du modèle distribué
Identification des rôles : producteurs, consommateurs, gouvernance

Domain-driven ownership et délimitation des domaines

Introduction au Domain Driven Design (DDD) appliqué à la data
Identification et délimitation des domaines métiers
Responsabilités et interfaces entre domaines

Études de cas

Concevoir un Data Product aligné sur les besoins d’un domaine

Concevoir des Data Products

Qu’est-ce qu’un Data Product : valeur, qualité, ownership, cycle de vie
Modélisation d’un Data Product :
- Schéma
- Métadonnées
- API
- SLA
Intégrations des data product avec les systèmes sources analytiques

Travaux pratiques

Concevoir un data product aligné sur les besoins d’un domaine

Infrastructure et plateforme self-service

Capacités clés :
- Ingestion
- Sécurité
- Observabilité
- Catalogage
Automatisation et standardisation des Data Products
Exemples d’implémentation sur AWS ou Azure

Travaux pratiques

Définir les capacités techniques d’une plateforme Data Mesh

Federated Computational Governance

Principes de la gouvernance fédérée computationelle
Politiques de gestion ses accès, conformité et traçabilité
Mise en œuvre des standards partagés sans centraliser les décisions

Travaux pratiques

Définition d’un modèle de gouvernance opérationelle

Mesure de la qualité et de la valeur des Data Products

Indicateurs de performance et de la qualité des données (KPI, SLA et SLO)
Data lineage et observabilité dans un environnement distribué

Construire sa feuille de route Data Mesh

Étapes clés :
- Diagnostic de maturité
- Pilote
- Déploiement progressif
- Industrialisation
Facteurs clés de succès et conduite du changement
Définir les Rôles et les compétences nécessaires à la tansformation

Travaux pratiques

Elaboration d’une feuille de route Data Mesh pour son organisation

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

Évaluation des besoins et du profil des participants.
Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
Méthodes expositive, active et participative.
Réflexion et échanges sur cas pratiques.
Retours d'expériences.
Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Modalités d’évaluation :

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.

Éléments matériels :

Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.

MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS

Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.

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Public

Data Leaders, CDO, Head of Data, Architectes Data / Cloud, Data Product Managers, Responsables métiers impliqués dans la gouvernance des données

Pré-requis

Connaissances de base des architectures data (DWH, Data Lake), Compréhension des enjeux data & analytics en entreprise

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

Nous contacer

training@profind.fr

Assistance technique

Une assistance technique et pédagogique est mise à disposition tout au long du parcours de formation. En cas de difficulté liée à l’utilisation des outils de visioconférence, à l’accès aux ressources nécessaires aux travaux pratiques ou au suivi de la formation, notre équipe est joignable par téléphone ou par e-mail afin de vous apporter une réponse dans les meilleurs délais.

Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adaptée.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.

Accessibilité handicap

Notre organisme de formation s’engage à favoriser l’accès à ses formations aux personnes en situation de handicap. Nous analysons les besoins spécifiques de chaque participant en amont de la formation afin de mettre en place les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles compatibles avec le déroulement de l’action de formation.

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