Big Data – Les fondamentaux de l’analyse des données
Objectifs
- Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
- Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
- Synthétiser le cycle de vie de la donnée
- Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
- Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
- Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
- Disposer d’un premier aperçu des possibilités de traitement proposé par MapR et Hadoop
Programme
Introduction
- Les origines du Big Data
- La donnée en tant que matière première
- La connaissance de la question
- Big Data, Données, qualité et stratégie d’entreprise
- Problématiques d’alignement de la qualité de la donnée avec les usages métiers
- Les différentes sources de données de l’entreprise, de l’Internet, des objets connectés
- Les différentes formes d’exploitation de données
- Système d’information opérationnel
- Système d’information décisionnel
- Big Data et smart Data
La collecte de données
- Où et comment collecter des données ?
- Les sources de données, les API, les fournisseurs, les agrégateurs…
- Les principaux outils de collecte et de traitement de l’information (ETL)
- Les particularités de la collecte des données semi-structurées et non-structurées
Le stockage des données
- Les différentes formes de stockage des données : rappel de l’architecture relationnelle de stockage des données transactionnelles (SGBD/R) et multidimensionnelles (OLAP)
- Prise en main d’une base de données OLAP
- Les nouvelles formes de stockage des données – compréhension, positionnement et comparaison : Bases NoSQL, Hadoop, Spark, Bases de données graph…
- Panorama des bases de données NoSQL
- Particularités liées au stockage des données non-structurées
- Comment transformer des données non structurées en données structurées
L’écosystème Hadoop
- Présentation des principaux modules de la distribution Apache Hadoop
- Présentation et comparaison des principales distributions commerciales (Cloudera, Hortonworks…)
- L’infrastructure matérielle et logicielle nécessaire au fonctionnement de Hadoop
- Serveur local ou cloud
- Les concepts de base de l’architecture Hadoop: Data Node, Name Node, Job Tracker, Task Tracker
- Présentation de HDFS (Système de gestion des fichiers de Hadoop)
- Présentation de MapReduce (Outil de traitement de Hadoop)
- Les commandes exécutées au travers de PIG
- Présentation de HIVE pour transformer du SQL en MapReduce
L’analyse de données
- Comment requêter les données ?
- Analyser et comprendre la signification des données extraites
- Particularités liées à l’analyse des données non structurées
- Analyse prédictive : transformer des données du passé en prévisions pour le futur
- Calculer des tendances
- Machine Learning : les bases de l’apprentissage machine
- Deep Learning : notions de base de l’analyse future automatisée de données non structurées
Transformer les données en décisions
- Comprendre les besoins et les attentes des utilisateurs business
- Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes
- Évaluer et vérifier la qualité des données extraites en fonction des résultats obtenus
- Définir un indice de confiance permettant d’échanger avec les utilisateurs business
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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