Big Data Foundation Certifiant
Objectifs
- Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
- Comprendre ce qu’est le Data Mining
- Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
- Préparer et passer l’examen de certification « Big Data Foundation » de l’EXIN
Programme
Introduction
Les fondamentaux du Big Data
- Un peu d’histoire…
- Définition, caractéristiques et bénéfices
- Les dimensions (volume, variété, vélocité)
- Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
- Éthique et vie privée
Les sources du Big Data
- Les données de l’entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données non-structurées)
- Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
- Données publiques en Open Data (économiques, financières, comportementales, etc.).
Data Mining
- Définition
- Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc…)
- Exemples d’outils (Weka, KNIME, R).
Zoom sur Hadoop
- Présentation de Hadoop (Les principaux composants, les extensions)
- Installation et configuration
- MapReduce
- Data Processing avec Hadoop
Zoom sur MongoDB
- Présentation de MongoDB
- Réplication et sharding
- Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop)
- Installation et configuration
- Base de données de documents
- Modèle de données de documents
Préparation et passage de l’examen « Big Data Foundation »
- Examens blancs avec réponses
- Le passage de l’examen s’effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d’une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l’examen.
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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