Big Data

Apache NiFi, gérer vos flux de données

Objectifs de la formation

  • Vue d’ensemble de l’écosystème Big Data
  • Présentation de Apache NiFi
  • Utilisation des processeurs
  • Utilisation avancée
  • Composants de NIFI


Programme de la formation

Vue d’ensemble de l’écosystème Big Data

  • Architecture HDFS et MapReduce
  • Apache NiFi en producteur de données
  • Apache NiFi en consommateur de données
  • Pourquoi intégrer NiFi avec Kafka ?

Présentation de Apache NiFi

  • Présentation d’Apache NiFi
  • Comprendre le traitement des flux de données
  • Architecture d’Apache NiFi
  • Processeurs et flow files
  • Connecteurs et processeurs
  • Comprendre l’UI
  • Classes de processeurs
  • Installation et configuration du programme
  • Gestion du parallélisme dans un cluster NiFi

Utilisation des processeurs

  • Générateur FlowFile
  • Lecture et traitement des fichiers de données
  • Utilisation de SplitRecord
  • Utilisation de UpdateRecordProcessor
  • Traitement de la duplication des fichiers
    • Processeurs liés à JSON
    • InvokeHTTP
    • EvaluateJsonPath
    • FlattenJson
    • SplitJson

Utilisation avancée

  • Traitement des doublons
  • Utilisation de SQL Query dans NiFi
  • Processeur NiFi HandleHttpRequest et HandleHttpResponse
  • Templates NiFi
  • Surveillance de NiFi
  • Provenance des données et recherche d’événements
  • Relations avec les processeurs
  • Debugging et gestion des erreurs
  • Utiliser MiniFi pour gérer les IOTs

Composants de NIFI

  • NiFi Registry
  • Versioning du flow dans NiFi
  • Schéma Registry
  • Simplification de l’intégration avec des schémas de données

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Public

Développeurs, Professionnels du Big Data, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps

Pré-requis

Connaissances de base des systèmes Unix, connaissances de base en Java

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.

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