Big Data : Conception et pilotage de projets
Objectifs
- Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data
- Savoir constituer une équipe technique réduite et efficace pour une meilleure communication avec les experts métiers
- Comprendre comment prendre en compte la croissance des volumes de données pour dimensionner l’infrastructure
- Savoir définir les livrables du projet en concertation avec les experts métiers
- Être en mesure de budgéter un projet
- Disposer des connaissances et compétences nécessaires pour gérer un projet Big Data de A à Z
Programme
Les spécificités d’un projet Big Data
- L’importance des environnements techniques
- L’importance du cycle de vie des données, des données de référence, et de la gouvernance
- Faire cohabiter des données structurées et non structurées
- Différences entre les projets Data Warehouse et Big Data
- Choisir les bons outils de stockage des données
- Évaluer et anticiper la croissance du volume de données
- Évaluer et anticiper les besoins d’évolutions des architectures réseaux
- Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser
L’organisation d’un projet Big Data
- Constitution de l’équipe projet : une équipe restreinte d’experts techniques
- Définir les rôles et responsabilités de chacun
- Faire dialoguer les experts métiers et statisticiens avec les experts techniques
- Traiter les aspects fonctionnels en parallèle de ceux liés aux infrastructures
Piloter un projet Big Data
- Délimitation du périmètre
- Définition d’un projet pilote (PoC : Proof of Concept)
- Inventorier les données à disposition et définir le mode de collecte
- Dimensionner l’infrastructure technique
- Assurer la cohérence du traitement des données
- Mettre à disposition les résultats
- Définir les livrables
- Réaliser une estimation budgétaire
Gérer le projet au quotidien
- Faut-il opter pour une gestion agile ?
- La boite à outils du chef de projet Big Data
- Indicateurs et outils de mesure de l’avancement du projet : mise en place de la méthode Nautile de mesure et de suivi des projets décisionnels agiles
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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