IBM Cognos

IBM Cognos Transformer – Conception de modèles OLAP (v10.2)

Objectifs

  • Acquérir les connaissances sur les concepts liés à la modélisation du traitement analytique en ligne (OLAP) au moyen de Transformer
  • Comprendre comment concevoir, créer et gérer des PowerCubes qui seront utilisés dans IBM Cognos BI afin de permettre aux utilisateurs finaux d’analyser des données de façon simple

Programme

Aperçu d’IBM Cognos BI
  • Présentation d’IBM Cognos et de la gestion des performances
  • Description des composants d’IBM Cognos BI
  • Explication de la façon dont IBM Cognos BI peut être étendu
Principes de base de Transformer
  • Présentation des principes de base de l’analyse OLAP
  • Révision des fonctionnalités de Transformer et de son rôle au sein d’IBM Cognos 8 BI
  • Présentation des composants de Transformer
  • Définition des catégories et des membres
Processus de développement connexe à Transformer
  • Description du rôle d’un plan de modèle
  • Association des besoins de l’entreprise au plan de modèle
  • Présentation d’une approche permettant de créer un plan de modèle
  • Examen de la relation entre le plan de modèle et le modèle de Transformer
Sources de données dans Transformer
  • Présentation des types de données utilisées par Transformer
  • Création de fichiers de sources de données et définition des propriétés
  • Prévisualisation des données source et de SQL
  • Ajout des sources de données d’IBM Cognos au modèle
  • Présentation du filtrage des données
Création d’un modèle
  • Création des structures du modèle et modification des feuilles de propriétés
  • Confirmation de l’origine de la source de données
  • Génération de catégories permettant d’alimenter le modèle
  • Modification du modèle à l’aide d’un diagramme dimensionnel
  • Vérification du modèle et création d’un PowerCube
  • Publication sous forme de source et de module de données
Éléments à prendre en compte pour concevoir efficacement des PowerCubes
  • Description des types de modèles et des entités de données
  • Définition des membres et des noms uniques de membre
  • Détermination des changements ayant un effet sur un nom unique de membre
  • Présentation du bon moment pour modifier les codes de catégorie
Dimension de temps
  • Définition d’une dimension de temps régulière
  • Étude des dimensions de temps standards et non standards
  • Limitation de l’intervalle de dates valides
Temps relatif
  • Comparaison des tendances au fil du temps
  • Configuration de la période en cours
  • Création de catégories de temps relatif
  • Personnalisation des catégories de temps relatif
Utilisation de sources de données multiples
  • Présentation de l’utilisation de sources de données multiples
  • Planification des sources de données
  • Définition des types de sources de données
Unicité
  • Identification et résolution des conflits opposant des sources de données
  • Validation d’un modèle contenant des sources de données multiples
  • Présentation d’un déplacement unique
Utilisation des mesures
  • Présentation du rôle et de l’utilisation des mesures
  • Description des mesures régulières et calculées
  • Définition des propriétés relatives aux mesures
  • Comparaison des options de cumul
  • Création d’une mesure calculée
  • Création de calculs avant ou après avoir effectué les cumuls
  • Création d’un compte de catégories
Mesures attribuées
  • Présentation de l’attribution des mesures
  • Attribution des mesures en tant que constante et en fonction d’une autre mesure
  • Vérification de la distribution des mesures
Conversion des devises
  • Mise en application et utilisation des techniques de conversion de devises
Utilisation des hiérarchies secondaires au sein d’une dimension
  • Présentation des hiérarchies principales et secondaires
  • Description des avantages liés aux hiérarchies secondaires
  • Création d’un chemin secondaire de passage au niveau inférieur
  • Définition des niveaux de convergence et détermination des problèmes d’unicité
Modélisation dimensionnelle évoluée
  • Présentation des techniques de personnalisation des dimensions
  • Ajout d’un nouveau niveau de source à une dimension existante
  • Création d’un niveau manuel dans une dimension
  • Création de catégories orphelines
  • Modification d’une dimension à l’aide d’une sous-dimension
  • Création d’une catégorie spéciale
  • Création de la dimension d’un scénario
  • Utilisation de colonnes et de catégories calculées
Personnalisation du contenu d’un cube
  • Création de divers types de PowerCubes
  • Omission des dimensions et exclusion des mesures
  • Création et applications des affichages de dimension
Étude de la sécurité dans IBM Cognos
  • Étude de l’environnement de sécurité
  • Détermination du modèle de sécurité d’IBM Cognos BI
  • Définition de l’authentification et de l’autorisation
  • Détermination des procédures relatives à la sécurité
Mise en place de la sécurité
  • Examen de la sécurité du modèle
  • Création d’affichages personnalisés
  • Affectation de la sécurité aux affichages personnalisés
  • Affectation des affichages personnalisés aux PowerCubes
  • Combinaison des affichages personnalisés aux affichages de dimension
  • Examen de l’union des affichages personnalisés
Maintenance des modèles et des PowerCubes
  • Maintenance des modèles et des PowerCubes
  • Compréhension des mises à niveau de la source de données, du modèle et des cubes
  • Synchronisation du modèle et de la source de données
  • Mise à niveau progressive des PowerCubes
  • Copie et activation d’une version plus récente des PowerCubes sans nuire aux utilisateurs
Éléments à prendre en compte concernant l’accès au détail
  • Identification des valeurs conformes entre les sources de données
  • Présentation de l’utilisation de l’accès au détail dans IBM Cognos BI
  • Définition de l’accès au détail du rapport
  • Définition de l’accès au détail basé sur un module
  • Détermination des valeurs liées à l’accès au détail
  • Présentation des recommandations concernant la modélisation
Optimisation des PowerCubes
  • Examen des groupes de cubes
  • Planification de l’espace disque
  • Optimisation des entrées et des sorties du PowerCube
  • Détermination des facteurs qui influent sur la phase de modélisation du PowerCube et sur le temps de réponse de l’utilisateur
Partitionnement des PowerCubes
  • Détermination des avantages et des inconvénients
  • Élaboration d’une stratégie de partitionnement
  • Création d’un cube partitionné en fonction du temps
  • Partitionnement automatique et manuel
  • Compréhension des PowerCubes multi-fichiers
Plans de modèle vierges (facultatif)
Détermination des structures de données communes (facultatif)
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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(Next Lesson) IBM Cognos BI – Vue d’ensemble d’IBM Cognos Analytics (v11)
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Public

<li>Développeurs qui doivent concevoir des modèles de traitement analytique en ligne qui seront utilisés dans IBM Cognos BI</li>

Pré-requis

Compréhension des besoins de l'entreprise relatifs aux interrogations et aux analyses ad hoc

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.

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