IBM Cognos Framework Manager – Conception de modèles de métadonnées (v11)
Objectifs
- Maîtriser les concepts et processus de modélisation des métadonnées
- Savoir modéliser les métadonnées afin de produire des rapports et des résultats d'analyse prévisibles à l'aide de Framework Manager
- Comprendre comment permettre aux utilisateurs finaux d’accéder aux rapports et aux analyses de données
Programme
Présentation d'IBM Cognos Analytics
- IBM Cognos Analytics et sa position au sein d'une solution d'analyse
- Décrire les composants d'IBM Cognos Analytics
- Décrire IBM Cognos Analytics à un niveau élevé
- Expliquer comment développer IBM Cognos
Identification des structures de données communes
- Définir le rôle d'un modèle de métadonnées dans Cognos Analytics
- Distinguer les caractéristiques des structures de données communes
- Comprendre les mérites relatifs pour chaque type de modèle
- Examiner les relations et la cardinalité
- Identifier les différents pièges liés aux données
- Identifier les stratégies d'accès aux données
Définition des besoins
- Étude des principales recommandations concernant la modélisation
- Définition des exigences en matière de production de rapports
- Exploration des sources de données permettant d'établir des stratégies d'accès aux données
- Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées en schéma en étoile
- Modèle en couches
Création d'un projet de base de référence
- Étude des processus de flux de travaux d'IBM Cognos et de Framework Manager
- Définition d'un projet et de sa structure
- Description de l'environnement de Framework Manager
- Création d'un projet de base de référence
- Amélioration du modèle à l'aide de métadonnées supplémentaires
Préparation de métadonnées réutilisables
- Vérifier les relations et les propriétés de l'élément de requête
- Créer des filtres efficaces grâce à la configuration des propriétés d'invite
Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : détermination des incidents touchant la production de rapports
- Description des requêtes multi-factuelles et détermination du moment opportun pour utiliser des jointures externes
- Description de la façon dont IBM Cognos utilise la cardinalité
- Détermination des pièges liés à la production de rapports
- Utilisation d'outils d'analyse du modèle
Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : schéma en étoile virtuel
- Comprendre les avantages de la modélisation des métadonnées sous forme de schéma en étoile
- Création d'alias afin d'éviter les jointures équivoques
- Fusion des sujets d'interrogation afin de créer un comportement d'affichage
- Résoudre une relation récursive
- Créer une relation d'expression complexe
Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : consolidation des métadonnées
- Création de faits virtuels pour simplifier l'écriture de requêtes
- Création de dimensions virtuelles afin de résoudre les jointures de fait à fait
- Création d'une couche de modélisation consolidée à des fins de présentation
- Consolidation de dimensions en flocon à l'aide de sujets de requête type
- Simplification des faits par le masquage de codes superflus
Calculs et filtres
- Utilisation de calculs pour créer les éléments de requête généralement requis par les concepteurs
- Utilisation de filtres statiques pour restreindre la quantité de données transmises
- Utilisation de macros et de paramètres dans les calculs et les filtres afin de contrôler de façon dynamique la quantité de données transmises
Mise en oeuvre d'une dimension de temps
- Élaboration requêtes temporelles simples à l'intention des concepteurs par la mise en oeuvre d'une dimension de temps
- Résolution de la confusion causée par la multitude de relations entre la dimension de temps et une autre table
Précision des déterminants
- Utilisation des déterminants dans le but de préciser les nombreux niveaux de granularité et de prévenir les calculs en double
Création de l'affichage de présentation
- Détermination des dimensions connexes aux tables de faits
- Détermination des dimensions conformes et non conformes
- Création de groupes de schémas en étoile afin de fournir aux concepteurs des groupes logiques de sujets de requêtes
- Création rapide d'un modèle en utilisant Model Design Accelerator
Utilisation de différents types de sujets de requêtes
- Identifier les effets de la modification de sujets de requête générés sur SQL
- Spécifier deux types de procédures stockées relatives aux sujets de requête
- Utiliser des valeurs d'invite pour accepter l'entrée d'utilisateur
Paramètre de sécurité dans Framework Manager
- Étude de l'environnement de sécurité d'IBM Cognos
- Limitation de l'accès aux packages
- Création et exécution de filtres liés à la sécurité
- Limitation de l'accès aux objets au sein du modèle
Création d'objets d'analyse
- Application de l'information dimensionnelle aux métadonnées relationnelles afin d'activer les requêtes de type OLAP
- Tri des membres aux fins de présentation et de prévisibilité
- Définition de membres et de noms uniques de membre
- Détermination des changements ayant un effet sur un nom unique de membre (MUN)
Gestion des sources de données OLAP
- Se connecter à une source de donnée OLAP dans un projet Framework Manager
- Publication d'un modèle OLAP
- Publication d'un modèle à partir de différentes sources de données OLAP
- Publication d'un modèle à partir d'une source de donnée OLAP et d'une source de données relationnelle
Concepts avancés de SQL généré et requêtes complexes
- Restrictions qui perturbent la génération du SQL
- Point de requête SQL
- Dimensions conformes et non conformes dans le SQL généré
- Multi-effet / multi-grain point requête SQL
- Écarts relatifs au SQL généré dans IBM Cognos Analytics
- Génération du SQL relationnel modélisé sous forme dimensionnelle
- SQL à jointures en croix
- Différents ensembles de résultats pour les requêtes multi-factuelles
Utilisation des techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager
- Identifier l'environnement et le modèle des paramètres de session
- Utilisation des paramètres de session et de modèle ainsi que des paramètres personnalisés
- Création de macro rapides
- Utilisation des fonctions de macro liées à la sécurité
Maintenance et extensibilité du modèle
- Exécution de la maintenance et de la gestion de base sur un modèle
- Reconfiguration des métadonnées vers une autre source
- Importation et liaison vers une seconde source de données
- Exécution de scripts pour automatiser ou mettre à niveau un modèle
- Création d'un rapport type
Optimisation et mise au point de modèles Framework Manager
- Identifier comment minimiser la performance du modèle affecte SQL
- Utiliser les gouverneurs pour fixer des limites sur l'exécution des requêtes
- Identifier l'impact du traitement de cumul sur l'agrégation
- Appliquer des filtres au mode de conception
- Limiter le nombre de connexions à la source de données
- Utiliser la qualité de l'indicateur de service
Travailler dans un environnement multi-développeurs
- Segmentation et liaison d'un projet
- Embranchement d'un projet et fusion des résultats
Gestion des modules dans Framework Manager
- Précision du module de langues et des ensembles de fonctions
- Contrôle des versions du modèle
- Modules imbriqués
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