IBM Cognos

Objectifs

• Maîtriser les concepts et processus de modélisation des métadonnées
• Savoir modéliser les métadonnées afin de produire des rapports et des résultats d’analyse prévisibles à l’aide de Framework Manager
• Comprendre comment permettre aux utilisateurs finaux d’accéder aux rapports et aux analyses de données

Programme

Présentation d’IBM Cognos Analytics

• IBM Cognos Analytics et sa position au sein d’une solution d’analyse
• Décrire les composants d’IBM Cognos Analytics
• Décrire IBM Cognos Analytics à un niveau élevé
• Expliquer comment développer IBM Cognos

Identification des structures de données communes

• Définir le rôle d’un modèle de métadonnées dans Cognos Analytics
• Distinguer les caractéristiques des structures de données communes
• Comprendre les mérites relatifs pour chaque type de modèle
• Examiner les relations et la cardinalité
• Identifier les différents pièges liés aux données
• Identifier les stratégies d’accès aux données

Définition des besoins

• Étude des principales recommandations concernant la modélisation
• Définition des exigences en matière de production de rapports
• Exploration des sources de données permettant d’établir des stratégies d’accès aux données
• Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées en schéma en étoile
• Modèle en couches

Création d’un projet de base de référence

• Étude des processus de flux de travaux d’IBM Cognos et de Framework Manager
• Définition d’un projet et de sa structure
• Description de l’environnement de Framework Manager
• Création d’un projet de base de référence
• Amélioration du modèle à l’aide de métadonnées supplémentaires

Préparation de métadonnées réutilisables

• Vérifier les relations et les propriétés de l’élément de requête
• Créer des filtres efficaces grâce à la configuration des propriétés d’invite

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : détermination des incidents touchant la production de rapports

• Description des requêtes multi-factuelles et détermination du moment opportun pour utiliser des jointures externes
• Description de la façon dont IBM Cognos utilise la cardinalité
• Détermination des pièges liés à la production de rapports
• Utilisation d’outils d’analyse du modèle

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : schéma en étoile virtuel

• Comprendre les avantages de la modélisation des métadonnées sous forme de schéma en étoile
• Création d’alias afin d’éviter les jointures équivoques
• Fusion des sujets d’interrogation afin de créer un comportement d’affichage
• Résoudre une relation récursive
• Créer une relation d’expression complexe

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : consolidation des métadonnées

• Création de faits virtuels pour simplifier l’écriture de requêtes
• Création de dimensions virtuelles afin de résoudre les jointures de fait à fait
• Création d’une couche de modélisation consolidée à des fins de présentation
• Consolidation de dimensions en flocon à l’aide de sujets de requête type
• Simplification des faits par le masquage de codes superflus

Calculs et filtres

• Utilisation de calculs pour créer les éléments de requête généralement requis par les concepteurs
• Utilisation de filtres statiques pour restreindre la quantité de données transmises
• Utilisation de macros et de paramètres dans les calculs et les filtres afin de contrôler de façon dynamique la quantité de données transmises

Mise en oeuvre d’une dimension de temps

• Élaboration requêtes temporelles simples à l’intention des concepteurs par la mise en oeuvre d’une dimension de temps
• Résolution de la confusion causée par la multitude de relations entre la dimension de temps et une autre table

Précision des déterminants

• Utilisation des déterminants dans le but de préciser les nombreux niveaux de granularité et de prévenir les calculs en double

Création de l’affichage de présentation

• Détermination des dimensions connexes aux tables de faits
• Détermination des dimensions conformes et non conformes
• Création de groupes de schémas en étoile afin de fournir aux concepteurs des groupes logiques de sujets de requêtes
• Création rapide d’un modèle en utilisant Model Design Accelerator

Utilisation de différents types de sujets de requêtes

• Identifier les effets de la modification de sujets de requête générés sur SQL
• Spécifier deux types de procédures stockées relatives aux sujets de requête
• Utiliser des valeurs d’invite pour accepter l’entrée d’utilisateur

Paramètre de sécurité dans Framework Manager

• Étude de l’environnement de sécurité d’IBM Cognos
• Limitation de l’accès aux packages
• Création et exécution de filtres liés à la sécurité
• Limitation de l’accès aux objets au sein du modèle

Création d’objets d’analyse

• Application de l’information dimensionnelle aux métadonnées relationnelles afin d’activer les requêtes de type OLAP
• Tri des membres aux fins de présentation et de prévisibilité
• Définition de membres et de noms uniques de membre
• Détermination des changements ayant un effet sur un nom unique de membre (MUN)

Gestion des sources de données OLAP

• Se connecter à une source de donnée OLAP dans un projet Framework Manager
• Publication d’un modèle OLAP
• Publication d’un modèle à partir de différentes sources de données OLAP
• Publication d’un modèle à partir d’une source de donnée OLAP et d’une source de données relationnelle

Concepts avancés de SQL généré et requêtes complexes

• Restrictions qui perturbent la génération du SQL
• Point de requête SQL
• Dimensions conformes et non conformes dans le SQL généré
• Multi-effet / multi-grain point requête SQL
• Écarts relatifs au SQL généré dans IBM Cognos Analytics
• Génération du SQL relationnel modélisé sous forme dimensionnelle
• SQL à jointures en croix
• Différents ensembles de résultats pour les requêtes multi-factuelles

Utilisation des techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager

• Identifier l’environnement et le modèle des paramètres de session
• Utilisation des paramètres de session et de modèle ainsi que des paramètres personnalisés
• Création de macro rapides
• Utilisation des fonctions de macro liées à la sécurité

Maintenance et extensibilité du modèle

• Exécution de la maintenance et de la gestion de base sur un modèle
• Reconfiguration des métadonnées vers une autre source
• Importation et liaison vers une seconde source de données
• Exécution de scripts pour automatiser ou mettre à niveau un modèle
• Création d’un rapport type

Optimisation et mise au point de modèles Framework Manager

• Identifier comment minimiser la performance du modèle affecte SQL
• Utiliser les gouverneurs pour fixer des limites sur l’exécution des requêtes
• Identifier l’impact du traitement de cumul sur l’agrégation
• Appliquer des filtres au mode de conception
• Limiter le nombre de connexions à la source de données
• Utiliser la qualité de l’indicateur de service

Travailler dans un environnement multi-développeurs

• Segmentation et liaison d’un projet
• Embranchement d’un projet et fusion des résultats

Gestion des modules dans Framework Manager

• Précision du module de langues et des ensembles de fonctions
• Contrôle des versions du modèle
• Modules imbriqués