Data Visualisation

Développer des applications de data visualisation

28 heures 0 mins

Data Visualisation

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes clés de visualisation de données
  • Appréhender la conception de visualisations de données
  • Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données
  • Utiliser des API pour la visualisation des données
  • Développer avec les principaux frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)

Programme de la formation

Introduction à la visualisation d’information

  • Définition, notions et objectifs. Rôle de l’utilisateur et de l’interaction.
  • Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
  • Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d’inselberg.
  • Visualisation multiniveaux : données hiérarchiques, full zoom.
  • Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
  • Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
  • Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
  • Le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données.

Sémiologie graphique : la base de la visualisation

  • Le système visuel humain.
  • Les variables visuelles.
  • Les propriétés perceptives.
  • Extension de la sémiologie : le mouvement.

Etude de cas

Utilisation des différentes variables visuelles.

Transitions animées et légendes interactives

  • Définition, notions et buts.
  • Animations et légendes interactives dans des visualisations.
  • Manipulation des variables visuelles.
  • Règles à respecter.
  • Valeurs ajoutées.

Travaux pratiques

Manipulation des variables visuelles. Création de transitions animées.

Outils pour la visualisation d’informations

  • Frameworks JavaScript de data visualisation.
  • Frameworks de data visualisation basés sur d’autres langages (Java, Python…).
  • Quelques outils supplémentaires.

Travaux pratiques

Prise en main de Frameworks.

Visualisation de réseaux

  • Types de réseaux (sans échelle, petit monde…).
  • Analyse d’un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes…).
  • Réalisation d’une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
  • Mise en place et choix des différents leviers d’interaction : full zoom, sélection…

Travaux pratiques

Développement d’applications de visualisation orientée réseaux.

Visualisation de diagrammes

  • Étude d’un jeu de données.
  • Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
  • Mise en place et choix de différents leviers d’interaction : légendes interactives, survol, etc.

Travaux pratiques

Développement d’applications de visualisation orientée diagrammes.

Visualisation de l’OpenData et Cartographie

  • Présentation de l’open data.
  • Visualisation de l’open data Paris avec des frameworks de visualisation.
  • Étude de frameworks de cartographie en JavaScript.

Travaux pratiques

Visualisations de données basées sur l’open data.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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JasperReports, concevoir et publier ses rapports (Prev Lesson)
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Public

Développeurs, chefs de projet, data analysts, data scientists, analystes et statisticiens ou toute personne souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.

Pré-requis

Connaissances de base en développement logiciel.

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

Nous contacer
training@profind.fr
Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.

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