Data Vizualisation

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de la data visualisation
• S'approprier le panel d'outils de la data visualisation
• Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre

Programme

Comprendre les enjeux de la data visualisation

• La surabondance de données, et celles à venir
• La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés .. Pour prendre les bonnes décisions
• Data Visualisation : de quoi parle-t-on ?
• L'importance du visuel dans la compréhension

Faire le point sur les données utiles

• Identifier la cible : qui va lire les représentations graphiques ? Quels sont les modes de fonctionnement ? Quels sont les objectifs ? Quels types de décisions doit-on prendre? Quelles sont les priorités ?
• Mettre en œuvre le receuil, l'analyse, le tri efficace des données et gérer les données croisées simplement
• Déterminer les données et messages clés que la représentation graphique doit illustrer

Elaborer la représentation graphique

• Connaitre les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perdceptions, proportions
• S'approprier les différents types de visualisation des données
• Connaitre les outils associés : solutions gratuites et payantes
• Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie ..

Mettre en œuvre les déclencheurs

• Lier sa data visualisation aux actions internes et externes
• Maitriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs
• Déterminer efficacement un KPI actionnable

Mise en application

• Exercices sur les choix des outils et des représentations selon les besoins
• Use Case