Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts de la visualisation de données ou dataviz
- Connaître les étapes de conception et de visualisation de données
- Connaître les principales solutions logicielles du marché, online et offline
- Créer ses propres visualisations de données tout en évitant de coder
Programme de la formation
Introduction à la visualisation d'information
- Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
- Diagrammes courants : histogrammes, pie chart (diagramme circulaire), 3D.
- Visualisations multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
- Visualisations multiniveaux : données hiérarchiques, full zoom.
- Visualisations de réseaux : hiérarchiques, radiales.
- Visualisations intégrées dans des cartes géographiques : choroplèthes.
Exercice
Analyse de visualisation de données. Critiques, suggestions d’amélioration.
Sémiologie graphique : la base de la visualisation
- Le système visuel humain.
- Les variables visuelles.
- Les propriétés perceptives.
- Extension de la sémiologie : le mouvement.
Etude de cas
Utilisation des différentes variables visuelles.
Microsoft Power BI et Salesforce Tableau
- Installation et présentation des outils.
- L’import des données brutes.
- Consolidation et nettoyage des données, affinement du modèle de données.
- Choix des représentations graphiques.
- Mise en forme itérative de la visualisation de données.
- Partage et export.
Exercice
Réalisation d’une visualisation de données à l’aide de Microsoft Power BI avec des données issues de l’open data. Même travail pratique avec Salesforce Tableau. Comparatif.
Logiciels du cloud : Infogram et Datawrapper
- Présentation.
- L’import des données brutes, confidentialité.
- Consolidation et nettoyage des données, affinement du modèle de données.
- Choix des représentations graphiques.
- Mise en forme itérative de la visualisation de données.
- Partage et export.
Exercice
Réalisation d’une visualisation de données à l’aide d'Infogram avec des données issues de l’open data. Même travail pratique avec Datawrapper. Comparatif.