Talend

Talend, intégration de données pour le Big Data

21 heures 0 mins

Talend

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Talend dans un environnement Big Data
  • Se servir de Talend comme lien entre les fichiers, applications et bases de données
  • Acquérir la philosophie de l’outil
  • Adopter des bonnes pratiques et concevoir des Systèmes d’informations flexibles et robustes
  • Être capable d’implémenter ses Jobs
  • Lire et écrire des données sur HDFS et dans des bases de données NoSQL avec des Jobs Talend
  • Réaliser des Jobs de transformation à l’aide de Pig et Hive
  • Gérer la qualité de la donnée avec Talend
  • Utiliser Sqoop pour faciliter la migration de bases de données relationnelles dans Hadoop
  • Maîtriser l’utilisation de la bibliothèque de composants
  • Effectuer des traitements ETL (Extract, Transform and Load) simple et complexes de bout en bout

Programme de la formation

Présentation de Talend Open Studio

  • L’intégration de données. Les solutions ETL.
  • Le Big Data. Données non structurées. Bases de données NoSQL.
  • L’écosystème Hadoop (HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig…).
  • TOS for Data Integration : intégration des données.
  • TOS for Data Quality : gestion de la qualité de la donnée.
  • TOS for Big Data.
  • Philosophie du produit.

Travaux pratiques

Installation/configuration de TOS for Big Data. Prise en main.

Concevoir des Jobs

  • Présentation de Business Modeler, de Job Designer.
  • Composants de transformation simples.
  • Visualiser du code généré, exécuter un job.
  • Paramétrer les jobs.
  • Créer et gérer ses propres variables.
  • Bonnes pratiques de conception.

Travaux pratiques

Développement d’un job se connectant à une source de données, filtrage, transformation et stockage du résultat dans un fichier.

Intégration de données dans un cluster et des bases de données NoSQL

  • Définition des métadonnées de connexion du cluster Hadoop.
  • Connexion à une base de MongoDB, Neo4j, Cassandra ou Hbase et export de données.
  • Intégration simple de données avec un cluster Hadoop.
  • Présentation de composants d’extension.
  • Utilisation du composant d’extension : capture de tweets et importation directe dans HDFS.

Travaux pratiques

Lire des tweets et les stocker sous forme de fichiers dans HDFS, analyser la fréquence des thèmes abordés et mémorisation du résultat dans HBase.

Import / Export avec SQOOP

  • Utiliser Sqoop pour importer, exporter, mettre à jour des données entre systèmes RDBMS et HDFS.
  • Importer/exporter partiellement, de façon incrémentale des tables.
  • Importer/Exporter une base SQL depuis et vers HDFS.
  • Les formats de stockage dans le Big Data (AVRO, Parquet, ORC…).

Travaux pratiques

Réaliser une migration de tables relationnelles sur HDFS et réciproquement.

Effectuer des manipulations sur les données

  • Présentation de la brique PIG et de son langage PigLatin.
  • Principaux composants Pig de Talend, conception de flux Pig.
  • Développement de routines UDF.

Travaux pratiques

Dégager les tendances d’utilisation d’un site Web à partir de l’analyse de ses logs.

Architecture et bonnes pratiques dans un cluster Hadoop

  • Concevoir un stockage efficient dans HADOOP.
  • Datalake versus Datawarehouse, doit-on choisir ?
  • HADOOP et le Plan de Reprise d’Activité (PRA) en cas d’incident majeur.
  • Automatiser ses workflows.

Travaux pratiques

Créer son datalake et automatiser son fonctionnement.

Analyser et entreposer vos données avec Hive

  • Métadonnées de connexion et de schéma Hive.
  • Le langage HiveQL.
  • Conception de flux Hive, exécution de requêtes.
  • Mettre en œuvre les composants ELT de Hive.

Travaux pratiques

Stocker dans HBase l’évolution du cours d’une action, consolider ce flux avec Hive de manière à matérialiser son évolution heure par heure pour une journée donnée.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Talend Open Studio for Big Data, exploiter ses données massives (Prev Lesson)
(Next Lesson) Talend Open Studio, Monitoring et supervision
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Public

Consultants BI, Architectes, chefs de projets, gestionnaires de données ou toute personne devant gérer des flux de données.

Pré-requis

Avoir des connaissances en Hadoop, Spark et Kafka.

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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training@profind.fr
Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.

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