Formations - Cours en ligne

  1. Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data Les technologies du Big Data Exercice Installation d’une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre). Gérer les données structurées et non structurées Exercice Implémentation de flux de données massives. Travaux pratiques Les paramètres d’encodage.
  2. Présentation de Talend Open Studio for Big Data Travaux pratiques Installation/configuration de TOS for Big Data et d’un cluster Hadoop (Cloudera ou Hortonworks), vérification du bon fonctionnement. Intégration de données dans un cluster et des bases de données NoSQL Travaux pratiques Lire des tweets et les stocker sous forme de fichiers dans HDFS, analyser la […]
  3. Le projet de Data Mining Travaux pratiques Utilisation de R. Caractérisation descriptive, définition et saisie des métadonnées d’un jeu de données. Les techniques de l’approche Data Mining Travaux pratiques Appréhender les différentes méthodes en fonction des besoins exprimés. Les outils statistiques Travaux pratiques Mise en pratique des différentes méthodes sous R. La visualisation des données […]
  4. Définitions, enjeux et principes Exemple Présentation de produits à faible ergonomie. Calcul de ROI. La modélisation des utilisateurs Travaux pratiques Identifier les personas d’une application Web et leurs tâches principales. Conception d’un persona. Le maquettage Travaux pratiques Maquetter les écrans d’une application Web d’après un cahier des charges. Evaluer les IHM Web Travaux pratiques Audit […]
  5. Présentation Travaux pratiques Prise en main de l’outil. Présentation du cahier des charges du projet fil rouge. Modéliser le besoin, concevoir un premier job Exercice Développement d’un job assurant le tri d’une source CSV, le filtrage de données et le stockage du résultat dans un fichier XML. Optimiser le développement des jobs Exercice Refactorer un […]
  6. Appréhender la gestion des données : du relationnel au big data Démonstration : Manipulation d’un SGBDR et d’un outil de requêtes SQL pour comprendre le modèle relationnel et l’intérêt de modèles différents dans la BI, vers l’analyse prédictive du Big Data. (ON PEUT SUPPRIMER si l’on manque de temps) Découvrir le big data et le NoSQL Zoom […]
  7. Introduction Big Data : traitements depuis l’acquisition jusqu’au résultat Relations entre Cloud et Big Data Introduction à l’Open Data Matériel pour les architectures de stockage Protection des données Méthodes de traitement et champs d’application Cas d’usage à travers des exemples et conclusion
  8. Les fondements de la programmation Travaux pratiques Présentation de différents langages (Java, C#, Visual Basic, C, C++). Ecriture d’un premier algorithme en pseudo-langage. Genèse d’un premier programme Travaux pratiques Découverte de l’environnement de développement et d’exécution. Ecriture, compilation et exécution d’un premier programme. Règles de programmation Les variables Travaux pratiques Ecriture de plusieurs programmes simples […]