Formations - Cours en ligne

  1. Introduction Gestion des versions Travaux pratiques Manipulation d’un dépôt Git. Automatisation des Builds Travaux pratiques Mise en place de la construction d’un projet simple (Maven). Gestion des dépôts Travaux pratiques Publication d’artefacts dans Nexus. Automatisation des tests Travaux pratiques Mise en place de tests automatisés avec JUnit. Serveur d’intégration continue Travaux pratiques Configuration du projet […]
  2. Introduction Travaux pratiques Mise en place d’un environnement de développement optimisé pour React et d’une première application web qui servira de fil rouge pour les chapitres suivants. Bonnes pratiques de développement Travaux pratiques Amélioration de la qualité de l’application grâce au typage et aux tests automatisés. Techniques et design patterns avancés Travaux pratiques Mise en […]
  3. Rappels des composants des RIA Travaux pratiques installation de l’environnement et création d’un premier composant React. Développer avec ReactJS Travaux pratiques création de composants fonctionnels interactifs avec hooks. Interactivité des composants Travaux pratiques Création d’une interface utilisateur réactive avec formulaires et transitions. Application monopage avec ReactJS et Flux ou Redux Travaux pratiques Développement d’une SPA […]
  4. Introduction à la PAO Démonstration Présentation des logiciels de PAO et de leurs fonctionnalités. Travail de l’image avec Photoshop Travaux pratiques Création de visuels vectoriels et de photomontages avec calques de travail. Mise en page professionnelle avec InDesign Travaux pratiques Mise en page d’un dépliant et création d’une carte de visite. Vérification des points de […]
  5. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (jusqu’aux réseaux de neurones) ? Réseaux de neurones et Deep Learning Démonstration Présentation d’un algorithme de classification et de ses limites. Applications du Deep Learning Démonstration Classification d’images médicales. Prévision des images suivant une séquence vidéo. Contrôle de simulations numériques. Quels problèmes peut-on adresser avec le Machine/Deep Learning ? Etude de […]
  6. Introduction générale aux SGBD Outils et types dans PostgreSQL Travaux pratiques Commandes internes et exécution de scripts avec psql. Introduction au langage SQL Travaux pratiques Instructions SELECT, création de tables, instructions de mise à jour. Consultation d’une seule table Travaux pratiques Mise en place de requêtes complètes, concernant tous les points abordés. Les requêtes multi-tables […]
  7. Projet d’équipe et configuration Travaux pratiques Créer et configurer un projet d’équipe. Contrôleur de code source Travaux pratiques Paramétrer le contrôleur de code source. Work Items et Test Plan Travaux pratiques Mettre en œuvre la planification de tests. Visual Management avec les Dashboards Travaux pratiques Paramétrer et utiliser un Dashboard. Appréhender les tests Intégration Continue […]
  8. Introduction à Prometheus Travaux pratiques Installation et configuration basique d’un serveur Prometheus. Concepts fondamentaux et modèle de données Instrumentation et collecte de données Travaux pratiques Mise en place d’exporters et instrumentation d’une application. PromQL : Le langage de requêtage Travaux pratiques Exercices pratiques sur PromQL. Visualisation avec Grafana Travaux pratiques Création de dashboards Grafana. Alerting […]
  9. L’architecture de l’Active Directory L’installation de l’Active Directory Travaux pratiques Installation de l’AD. Configuration du DNS. Gestion des enregistrements. Le déploiement de contrôleur de domaine Travaux pratiques Déploiement de RODC, de DC à distance. La gestion des objets Travaux pratiques Création et modification d’objets AD. Création des comptes de service. Mise en œuvre de stratégies […]
  10. Introduction à la modélisation Travaux pratiques Installation de Python 3, d’Anaconda et de Jupiter Notebook. Procédures d’évaluation de modèles Travaux pratiques Mise en place d’échantillonnage de jeux de donnes. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis. Les algorithmes supervisés Travaux pratiques Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données. […]