Formations - Cours en ligne

  1. Introduction à MongoDB Travaux pratiques Installation de MongoDB sur un poste de développement et intégration d'une base de données exemple. Connexion et utilisation de MongoDB Travaux pratiques Utilisation du Shell Mongo et manipulation des objets et des données. Modélisation et indexation Travaux pratiques Modélisation d'un cas pratique et indexation des données. Gestion des drivers Travaux […]
  2. Créer un système Linux embarqué Travaux pratiques Installation de Poky et meta-raspberrypi, production d’une image standard. Personnalisation du système embarqué Travaux pratiques Production d’une image complète et personnalisée pour Raspberry Pi 4 avec des packages fournis par Poky et meta-openembedded. Configuration avancée du système Travaux pratiques Extensions et patchs pour base-files, init-ifupdown, nano, BusyBox, kernel… […]
  3. Introduction à Kubernetes Travaux pratiques Déploiement d'une plateforme de test. Architecture Kubernetes Travaux pratiques Utilisation de deployment. Exploiter Kubernetes Travaux pratiques Déploiement d'une base de données et d'une application. Kubernetes en production Travaux pratiques Déploiement d’une application stateless, accès frontal multiple et gestion de la montée en charge. Déploiement d'un cluster Kubernetes Travaux pratiques Déploiement […]
  4. Déploiement et gestion d'applications sur un cluster OpenShift Conception d'applications conteneurisées pour OpenShift Travaux pratiques Création d'images de conteneur sur la base d'instructions avancées de Dockerfile. Publication d'images de conteneurs d'entreprise Travaux pratiques Création d'un registre d'entreprise et autorisation d'accès au registre OpenShift. Construction d'applications Travaux pratiques Construction OpenShift et mise en œuvre de crochets […]
  5. Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data Les technologies du Big Data Exercice Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre). Gérer les données structurées et non structurées Exercice Implémentation de flux de données massives. Travaux pratiques Les paramètres d'encodage.
  6. Présentation de Talend Open Studio for Big Data Travaux pratiques Installation/configuration de TOS for Big Data et d'un cluster Hadoop (Cloudera ou Hortonworks), vérification du bon fonctionnement. Intégration de données dans un cluster et des bases de données NoSQL Travaux pratiques Lire des tweets et les stocker sous forme de fichiers dans HDFS, analyser la […]
  7. Le projet de Data Mining Travaux pratiques Utilisation de R. Caractérisation descriptive, définition et saisie des métadonnées d'un jeu de données. Les techniques de l’approche Data Mining Travaux pratiques Appréhender les différentes méthodes en fonction des besoins exprimés. Les outils statistiques Travaux pratiques Mise en pratique des différentes méthodes sous R. La visualisation des données […]
  8. Définitions, enjeux et principes Exemple Présentation de produits à faible ergonomie. Calcul de ROI. La modélisation des utilisateurs Travaux pratiques Identifier les personas d'une application Web et leurs tâches principales. Conception d'un persona. Le maquettage Travaux pratiques Maquetter les écrans d'une application Web d'après un cahier des charges. Evaluer les IHM Web Travaux pratiques Audit […]
  9. Présentation Travaux pratiques Prise en main de l'outil. Présentation du cahier des charges du projet fil rouge. Modéliser le besoin, concevoir un premier job Exercice Développement d'un job assurant le tri d'une source CSV, le filtrage de données et le stockage du résultat dans un fichier XML. Optimiser le développement des jobs Exercice Refactorer un […]