Data Analyse

Modéliser un système d’indécisionnel

Objectifs

  • L'objectif de cette formation Modéliser un système d'information décisionnel est de créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs ainsi que de choisir et harmoniser des étoiles relationnelles et cubes OLAP

Programme

INFOCENTRE, DATA WAREHOUSE (DW), DATA MART (DM)
  • De l'infocentre normalisé au Data Warehouse : justification de la dénormalisation
  • Du Data Warehouse au DataMart
  • La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation
  • Modéliser selon les besoins utilisateurs
  • Sémantique et maintenabilité
  • Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)
LA MODÉLISATION HIÉRARCHIQUE DES DIMENSIONS
  • Les règles construction d'un modèle en étoile
  • Étoiles et flocons
  • De l'étoile au cube OLAP
  • Calculer des volumétries
  • Anticiper les évolutions fonctionnelles
LA MODÉLISATION DES INDICATEURS
  • Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise
  • Agrégation des indicateurs
  • Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel
  • La dimension Indicateurs d'un hypercube
  • Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée
HYPERCUBES ET DW RELATIONNELS
  • Intérêts et limites des DM en hypercube
  • Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP)
  • L'analyse hybride (HOLAP)
LES TECHNIQUES DE REPORTING
  • Reporting figé versus analyse dynamique
  • Le DOLAP dans les outils analytiques
  • Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube)
  • Client lourd versus interface web
  • Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information
LES PROBLÉMATIQUES FONCTIONNELLES
  • La validation des données
  • L'historisation et ses techniques
  • Modèles-types selon les besoins des utilisateurs
L'ALIMENTATION DES DW / DM
  • Les ETL
  • Choisir les modes d'alimentation
  • Pivots et autres transformations standard
ETUDES DE CAS
  • Illustration des différents points traités au cours du séminaire par des exercices pratiques inspirés de réelles missions de conseil
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Concevoir son Datawarehouse – Etude de cas (Prev Lesson)
(Next Lesson) Spark – Traitement de données
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Public

Cette formation Modéliser un système d'information décisionnel est destinée aux DBA, consultant en Business Intelligence, développeur, chef de projet fonctionnel ou technique.| Cette formation Modéliser un système d'information décisionnel est destinée aux DBA, consultant en Business Intelligence, développeur, chef de projet fonctionnel ou technique.

Pré-requis

Cette formation Modéliser un système d'information décisionnel ne nécessite aucun .| Cette formation Modéliser un système d'information décisionnel ne nécessite aucun .