Data Analyse

Objectifs

• L'objectif de cette formation Datawarehouse - Concepts avancés et choix techniques est de maîtriser les concepts avancés du datawarehouse et déjouer les pièges de l'architecture en Business Intelligence

Programme

LES PRÉALABLES

• Les quatre critères fondamentaux d'évaluation d'un datawarehouse.
• La nécessaire capacité à gérer la volumétrie.
• Le piège des faux gros volumes.
• Datawarehouse centralisé ou décentralisé ?

LE CHOIX DE L'ARCHITECTURE

• Penser global.
• Les contraintes organisationnelles.
• Les contraintes techniques.
• Le référentiel unique.
• Les fonctions transverses.
• Choisir son serveur, les pièges...
• L'impact de la parallèlisation.
• Faut-il déployer une architecture parallèle ? et laquelle ?
• Les SGBD ne sont pas égaux devant la parallèlisation, comparatif des principaux SGBD du marché.
• La disponibilité du système.
• Faut-il faire un datawarehouse ou un datamart ?
• Les espaces publics et les espaces privés.
• Diminuer les coûts de l'architecture.
• Exemple : une application pour une société de télévision.

PERFORMANCES ET OPTIMISATIONS

• Pré-agréger.
• Partitionner.
• Le partitionnement sous Oracle 8i.
• Le partitionnement par valeur.
• Le partitionnement par méthode de hashage.
• Le partitionnement composite.
• Check-list pour ne rien oublier.
• La gestion des dates.
• Exemple de projet sous Oracle 8i.
• Architecture fonctionnelle/technique.
• Volumétries.
• Caractéristiques du système installé.
• Les profils de l'équipe de développement.

CONCLUSION