Data Analyse

Big Data – Analyse, Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données

Objectifs

  • Etre en mesure de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analysé
  • Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données
  • Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée
  • Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses
  • Maîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats

Programme

Data Visualisation ou la découverte de la grammaire graphique
  • Passer simplement des chiffres aux graphiques
  • Jouer avec les 3 dimensions
  • Les concepts essentiels de la grammaire graphique : Quels sont les principaux types de graphique existants? – Les graphiques proposés par Excel et tous les autres. – Comment choisir le bon graphique pour représenter la bonne donnée ?
  • Couleurs et formes : comment les choisir
  • Présentation détaillée de Tableau Software : menus, fenêtres, fonctions, vocabulaire
  • Passer de l’idée d’un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil
Data Storytelling : Introduction
  • Qu’est-ce que le storytelling : exemples concrets en vidéo
  • Le data storytelling : appliquer les techniques de la mise en récit aux données d’entreprise
  • Présentation et analyse critique des méthodes de data storytelling de Apple, et de Hans Rosling
  • Storytelling des idées
  • Storytelling des données
Construire son histoire
  • Le Pitch
  • Le scénario
  • Le schéma narratif
  • Faire le lien entre ces 3 éléments : appliquer les méthodologies scientifiques de la pyramide de Gustav Freytag et de l’alternance de phases
  • Le rôle des personnages dans l’histoire
  • Les 10 règles à respecter pour écrire une bonne présentation
Les outils
  • Panorama des fonctions de storytelling des outils de BI
  • Le module Data Storytelling de Tableau Software
  • Panorama des autres outils : outils de représentation graphiques, outils de développement
Les bonnes pratiques de la mise en récit de données
  • Le rôle du présentateur
  • Scénarisation de la présentation
  • Comment « Être »
  • 10 règles pour garder en mémoire sa présentation
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Big Data – Mise en oeuvre pratique d’une solution complète d’analyse des données (Prev Lesson)
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Public

<li>Toute personne en charge de la restitution des données analysées : Managers, Architectes, administrateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique ou en intelligence d’affaires (BI), programmeurs et développeurs.</li><li>Cette formation convient également aux responsables marketing et communication, aux chargés de communication graphique et plus généralement à toute personne amenée à réaliser des présentations de haut niveau</li><li>Futurs Data Scientists, Data Analysts et Data Stewards</li>

Pré-requis

Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data - Enjeux et perspectives »pour suivre cette formation dans des conditions optimales

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.