Data Analyse

Big Data – Analyse, Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données

Objectifs

  • Etre en mesure de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analysé
  • Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données
  • Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée
  • Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses
  • Maîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats

Programme

Data Visualisation ou la découverte de la grammaire graphique
  • Passer simplement des chiffres aux graphiques
  • Jouer avec les 3 dimensions
  • Les concepts essentiels de la grammaire graphique : Quels sont les principaux types de graphique existants? - Les graphiques proposés par Excel et tous les autres. - Comment choisir le bon graphique pour représenter la bonne donnée ?
  • Couleurs et formes : comment les choisir
  • Présentation détaillée de Tableau Software : menus, fenêtres, fonctions, vocabulaire
  • Passer de l'idée d'un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil
Data Storytelling : Introduction
  • Qu'est-ce que le storytelling : exemples concrets en vidéo
  • Le data storytelling : appliquer les techniques de la mise en récit aux données d’entreprise
  • Présentation et analyse critique des méthodes de data storytelling de Apple, et de Hans Rosling
  • Storytelling des idées
  • Storytelling des données
Construire son histoire
  • Le Pitch
  • Le scénario
  • Le schéma narratif
  • Faire le lien entre ces 3 éléments : appliquer les méthodologies scientifiques de la pyramide de Gustav Freytag et de l’alternance de phases
  • Le rôle des personnages dans l’histoire
  • Les 10 règles à respecter pour écrire une bonne présentation
Les outils
  • Panorama des fonctions de storytelling des outils de BI
  • Le module Data Storytelling de Tableau Software
  • Panorama des autres outils : outils de représentation graphiques, outils de développement
Les bonnes pratiques de la mise en récit de données
  • Le rôle du présentateur
  • Scénarisation de la présentation
  • Comment « Être »
  • 10 règles pour garder en mémoire sa présentation
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Big Data – Mise en oeuvre pratique d’une solution complète d’analyse des données (Prev Lesson)
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Public

<li>Toute personne en charge de la restitution des données analysées : Managers, Architectes, administrateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique ou en intelligence d’affaires (BI), programmeurs et développeurs.</li><li>Cette formation convient également aux responsables marketing et communication, aux chargés de communication graphique et plus généralement à toute personne amenée à réaliser des présentations de haut niveau</li><li>Futurs Data Scientists, Data Analysts et Data Stewards</li>

Pré-requis

Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data - Enjeux et perspectives »pour suivre cette formation dans des conditions optimales