Microsoft SQL Server BI

Mettre en œuvre un Data Warehouse SQL Server 2016

Objectifs

  • Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour approvisionner une base de données Microsoft SQL Server 2016
  • La formation couvre SQL Server 2016 à la fois "on premise" et dans Azure, aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante

Programme

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Considérations relatives à une Solution de Data Warehouse
Planification de l'infrastructure Data Warehouse
  • Considérations relatives à l’infrastructure du Data Warehouse
  • Planification logicielle du Data Warehouse
Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse
  • Conception de tables de dimension
  • Conception de tables de faits
  • Conception physique d'un Data Warehouse
Index "Columnstore"
  • Introduction à l’index "Columnstore"
  • Création d'un index "Columnstore"
  • Travailler avec un index "Columnstore"
Mise en œuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mise en œuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Développement d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Migration vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copie des données avec Azure data factory
Création d’une solution ETL
  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données
Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
  • Présentation du flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gestion de la cohérence
Débogage et dépannage des packages SSIS
  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Mise en œuvre une solution d'extraction des données
  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Chargement des données modifiées
  • Tables temporaires
Renforcement de la qualité des données
  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utilisation de Master Data Services
  • Introduction au Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et collections
  • Création d’un Master de données
Extension de SQL Server Integration Services
  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration des packages SSIS
  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data Warehouse
  • Introduction à la Business Intelligence
  • Une Introduction à l’analyse des données
  • Introduction aux rapports
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
Certification Microsoft Mise en œuvre d'un Data Warehouse
  • Cette formation prépare la certification Microsoft Mise en œuvre d'un Data Warehouse avec SQL Server
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Public

Professionnels de la base de données qui ont besoin de jouer un rôle de développeur de Business Intelligence| Professionnels de la base de données qui ont besoin de jouer un rôle de développeur de Business Intelligence

Pré-requis

Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités de base. Connaissance des bases de données relationnelles. Avoir une expérience de conception de base de données.| Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités de base. Connaissance des bases de données relationnelles. Avoir une expérience de conception de base de données.