Intelligence Artificielle

L’Intelligence Artificielle en Entreprise, état de l’art

Objectifs de la formation

  • Comprendre l'intérêt et les enjeux du recours à l'IA dans la stratégie d'une entreprise
  • Comment intégrer l’IA dans la stratégie d'entreprise
  • Accompagner la mise en œuvre de solutions et d'outils basés sur l'IA au sein des départements de l'entreprise
  • Exploiter les outils d'IA existants


Programme de la formation

L’intelligence artificielle

  • Les fondements de l'IA : définitions et concepts essentiels.
  • L'essor récent de l'IA et ses raisons.
  • L'avenir de l'IA.
  • Techniques d'IA : apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA générative, etc.
  • Limites et possibilités de l'IA.
  • État actuel de l'exploitation des données.
  • Où en êtes-vous de l’exploitation de vos données ?

Enjeux de l’intelligence artificielle en entreprise

  • Le rôle crucial de l'IA en entreprise.
  • Applications pratiques de l'IA dans le milieu professionnel.
  • Enjeux liés à l'adoption de l'IA en entreprise.
  • Avantages de l'IA.
  • Risques professionnels.
  • Risques éthiques.

Panorama des outils d’intelligence artificielle

  • Quels types de solutions pour quels usages ?
  • Panorama des solutions IA sur le marché.
  • Texte, image, vidéo, voix, code, 3D.

L’IA pour amélioration de la productivité personnelle

  • L'aide à la rédaction : amélioration de texte, génération automatique de texte, etc.
  • L'aide au brainstorming : génération d'idées, recommandations, etc.
  • La génération de média : création automatique d'images, de vidéo, retouches, etc.

L’IA au service des départements de l’entreprise

  • Vente : analyse prédictive, recommandations de produits, stratégies de vente.
  • Marketing : analyse des données, segmentation, personnalisation, génération de contenus.
  • Management : prise de décision, gestion des ressources.
  • Finance : automatisation comptable, prévisions financières.
  • Ressources humaines : analyse des données, processus de recrutement.
  • Service client : chatbots, assistance virtuelle, analyse des sentiments, personnalisation de l'expérience.
  • Transversal : automatisation des tâches administratives.

Éthique & intelligence artificielle

  • Peut-on faire confiance à l’IA ?
  • L'intelligence artificielle va-t-elle nous surpasser ?
  • Questions éthiques majeures : vie privée, influence, surveillance, discrimination.

Cas d’usage & applications de l'IA par industrie

  • Études de cas par secteurs (santé, commerce, finance, éducation, agriculture, industrie, etc.)
  • Secteurs bénéficiant le plus de l'IA.
  • Métiers potentiellement impactés par l'IA.
  • Métiers moins susceptibles d'être supprimés.
  • Nouveaux métiers créés par l'IA.

Conclusion : comment intégrer l’IA dans votre stratégie ?

  • Recommandations pour une mise en œuvre réussie de l'IA.
  • Par où commencer pour votre projet IA ?

Réflexion collective

Les avantages et défis de l'adoption de l'IA en entreprise.

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