Implémentation d’un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2012_2014
Objectifs
Cette formation Implémentation d’un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2014 vous permet :
- Comprendre les concepts d’entrepôts de données
- Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
- Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
- Être en mesure d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
Programme
INTRODUCTION AUX ENTREPÔTS DE DONNÉES
- Décrire les concepts et les considérations architecturales d’un entrepôt de données
- Considérations sur les solutions d’entrepôt de données
CONSIDÉRATIONS MATÉRIELLES POUR UN ENTREPÔT DE DONNÉES
- Le challenge de la construction d’un entrepôt de données
- Architectures de référence d’un entrepôt de données
- Data Warehouse Appliances
CONCEVOIR ET IMPLÉMENTER UN ENTREPÔT DE DONNÉES
- Concevoir l’architecture logique d’un entrepôt de données
- Concevoir l’architecture physique d’un entrepôt de données
CONCEVOIR ET IMPLÉMENTER LE SCHÉMA D’UN ENTREPÔT DE DONNÉES
- Introduction aux ETL avec SSIS
- Explorer les sources de données
- Implémenter un flux de données
IMPLÉMENTER UN FLUX DE CONTRÔLE DANS UN PACKAGE SSIS
- Introduction au flux de contrôle
- Création de packages dynamiques
- Utilisation des containers
- Gérer la consistance
DÉBOGUER ET RÉSOUDRE LES PROBLÈMES DES PACKAGES SSIS
- Déboguer un package SSIS
- Enregistrer les événements d’un package SSIS
- Gérer les erreurs dans un package SSIS
IMPLÉMENTER UN PROCESSUS ETL INCRÉMENTAL
- Introduction aux processus ETL incrémentaux
- Extraire des données modifiées
- Charger des données modifiées
INCORPORER DES DONNÉES DU CLOUD DANS UN ENTREPÔT DE DONNÉES
- Vue d’ensemble des sources de données Cloud
- SQL Server Azure
- Azure Data Market
ASSURER LA QUALITÉ DES DONNÉES
- Introduction au nettoyage de données
- Utiliser DQS pour nettoyer les données
- Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données
UTILISER LES MASTER DATA SERVICES
- Concepts des Master Data Services
- Implémenter un modèle Master Data Services
- Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
ETENDRE SSIS
- Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
- Utiliser des scripts dans SSIS
DÉPLOYER ET CONFIGURER LES PACKAGES SSIS
- Vue d’ensemble du déploiement
- Déployer des projets SSIS
- Planifier l’exécution d’un package SSIS
CONSOMMER LES DONNÉES D’UN ENTREPÔT DE DONNÉES
- Utiliser Excel pour analyser les données de l’entrepôt de données
- Introduction à PowerPivot
- Introduction à Crescent
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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