Objectifs de la formation

• Décrire le fonctionnement de ChatGPT et identifier les différentes IA Génératives de texte, d'image, et de présentations disponibles sur le marché
• Expliquer les concepts des moteurs de recherche hybrides et les nouveautés en IA
• Utiliser les éléments pour le GPT (LLM) et le Chat (expressions) dans la création de prompts
• Différencier les prompts directifs en 8 couches et les prompts itératifs, et justifier l'importance de prompter en anglais
• Elaborer des prompts en utilisant la méthode "Reference Framing" et utiliser les outils d'aide au prompting
• Créer un agent IA personnalisé, le tester, le protéger, le partager, et le publier (via les GPT et la Plateforme)
• Utiliser ChatGPT 4 pour le traitement multimodal (texte, données, audio, images, vidéo)
• Utiliser les modèles de raisonnement o1 et o3
• Développer un agent conversationnel simple en utilisant différentes plateformes (gratuites et payantes)
• Générer des clés API, intégrer l'API OpenAI dans un logiciel compatible, et mettre en place des automatisations avec des plateformes comme Zapier ou Make.

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Programme de la formation

Quelques rappels

• Comment "pense" ChatGPT
• Les différentes IA Génératives
• De texte du marché
• D'image du marché
• De présentations
• Les moteurs de recherche hybrides
• Les nouveautés

Rappels sur les bases du prompt engineering

• Eléments pour le GPT (LLM)
  • Actions
• Eléments pour le Chat
  • Expressions
• Prompts directifs en 8 couches
• Prompts itératifs
• Pourquoi prompter en anglais ?

Les techniques de prompt engineering

• Présentation des 35 méthodes en 12 catégories
• Sélection selon les objectifs et besoins
• La méthode "Reference Framing"

Les outils d'aide au prompting

• Les IA Génératives sont-elles bonnes en prompting ?
• Les plateformes d'assistance à la génération de prompt
• Les GPT de reformulation pour Midjourney

Travaux pratiques

Ecriture de prompts suivants différentes techniques pour générer des textes

Utiliser le modèle de raisonnement

• Particularité des modèles o1 et o3
• Avantages et limites
• Prompt spécifiques
• Production de rapport avec Deep Research (nécessite un abonnement Pro)

La multimodalité avec ChatGPT-4o

• Traitement
• Différents usages de la fonction vocale
  • MacOS et iOS
• Génération de graphiques interactifs
• Traitement et compréhension des émotions
• Génération de fichiers (XLSX, PPTX, DOCX, PDF)

Travaux pratiques

Analyse de documents et d'images avec génération de rapports textuels et de descriptions

Création de GPT personnalisés

• Les outils de l'abonnement ChatGPT Plus
• Définition d'assistant IA vs. Agent IA
• Le GPT Store
• Créer un GPT personnalisé
• Tester un GPT existant
• Les 2 modes pour créer son GPT
• Les options disponibles
• Tenter de craquer un GPT existant
• Protéger son GPT
• Partager son GPT
• Publier son GPT sur le Store

Travaux pratiques

Ecriture de prompts suivants différentes techniques pour générer des textes

Plateformes d'agent conversationnel

• Espace "Playground" d'OpenAI (compte payant)
• Technique du Fine Tuning

Travaux pratiques

Création d'un agent conversationnel simple

Création de son environnement IA

• Logiciels No Code / Low Code
• Logiciels d'IA avec LLM en local
• Plateformes de création d'agents

Utilisation via l'API d'OpenAI

• Présentation de l'API d'OpenAI
  • Avantages et inconvénients
  • Générer ses clés API
  • Intégration dans un logiciel compatible
  • Compléments IA pour les outils bureautiques
  • Extensions Chrome
  • Monitoring des usages
• Utilisation pour des besoins d'automation
  • Mise en place d'une automation avec l'API (dans Zapier ou Make)
  • Autres plateformes d'automation du marché

Travaux pratiques

Intégration de l'API dans Google Docs avec une extension