Objectifs pédagogiques
- Combiner différentes sources de données
- Créer des calculs analytiques avancés
- Paramétrer des filtres, des calculs et des sous-ensembles
- Utiliser des représentations graphiques riches
- Construire des tableaux de bords interactifs
- Utiliser des fichiers de données spatiales
Programme de la formation
Introduction
- L’environnement de travail.
- Les options de connexion.
- Chargement incrémental (extrait).
- Données multi-sources, tout sur les jointures.
- Le mélange de données (data blending).
- Rappel des fonctionnalités de base de Tableau Software.
Travaux pratiques
Se connecter à des données multi-sources. Créer un modèle avec mise en place de jointures. Créer des vues. Data blending.
Calculs analytiques avancés
- Les différentes familles de fonctions de calculs Tableau Software.
- Calculs de table. Périmètre et direction d’un calcul de table.
- Calculs d’agrégation, de partition.
- Comparaisons temporelles et des calculs de prévision.
- Création de calculs de type LOD (Level Of Detail Expressions).
- Calculs Record Level pour les conversions de dates.
- Gestion des valeurs nulles.
- Analyses statistiques.
Travaux pratiques
Mettre en œuvre des calculs avancés.
Paramétrages avancés
- Combinaison d’ensembles.
- Contextualisation des filtres.
- Calculs de type Top N.
- Association de paramètres à des actions dans les vues.
- Paramétrage de sous-ensembles.
- Différence entre groupes et sous-ensembles de données.
Travaux pratiques
Créer des groupes. Utiliser un groupe en filtre. Gérer un paramètre. Créer des sous-ensembles et combinaisons d’ensembles.
Représentation de l’évolution de données
- Intégration de variations temporelles dans une courbe d’évolution.
- Sparklines, évolution de variable en ligne.
- Graphiques Water Falls (chute d’eau), explication des variations.
- Indicateurs clés de progrès (KPI).
- Diagramme de Gantt, suivi projet.
Travaux pratiques
Variations temporelles, courbes d’évolution. Surlignage. Mettre en œuvre un Graphique Sparkline.
Représentation de données statistiques
- Market Basket Analysis.
- Graphique de Pareto.
- Box plots (Boîte à moustache).
- Distribution de références.
- Nuage de points.
- Statistiques, tendances et prévisions.
Travaux pratiques
Représenter des statistiques sur les données.
Représentation cartographique
- Géocodification des données.
- Modification des géocodes des lieux.
- Cartographie : principes, niveaux de cartographie, rôles géographiques.
- Graphiques et cartes munis d’axes doubles.
- Utilisation d’images en arrière-plan pour l’analyse spatiale.
- Utilisation d’un fichier de données spatiales.
Travaux pratiques
Ajouter au modèle un fichier de données spatiales. Créer des indicateurs et représentations graphiques des données : carte des évolutions négatives et positives, graphique en boite à moustaches, etc.
Tableaux de bord interactifs
- Actions pour rendre les dashboards interactifs (surlignage, animation, Drill Down..)
- Action de type web avec prise en compte d’un paramètre.
- Création de tableaux de bord liés (parent-enfant, drill vers détail, etc.).
- Paramétrage des tableaux de bord.
- Visualisation et exploitation du contenu des tableaux de bord (exporter, etc.).
Aller plus loin
- Tableau Software Desktop versus Tableau Software Public.
- Partage de Workbooks packagés.
- Export de données brutes.
- Export de fichiers images.
- Synthèse et bonnes pratiques.