Formations - Cours en ligne

  1. Introduction Détails d’un Pod Stratégies de déploiement Automatiser le déploiement avec Helm GitOps multi-environnements et pipeline CI/CD Gestion des identités et secrets Gestion des données : Stateless vs Stateful Volumes et systèmes de fichiers Monitoring, Logs et Résilience
  2. Jour 1 : Fondamentaux et mise en place d’un cluster Kubernetes Jour 2 : Sécurisation et observabilité Jour 3 : Sécurité, mises à jour et troubleshooting avancé
  3. Gérer les données Travaux pratiques Formater, filtrer et trier des données avec PowerApps. Définir une jointure dans PowerApps. Exposer une collection via les tables et galeries. Manipuler les collections. Manipuler les images Travaux pratiques Capturer une photo avec PowerApps. Utiliser le stylet électronique. Utiliser les graphiques Travaux pratiques Créer un graphique. Regrouper les données sur […]
  4. Rappel sur les requêtes multitables Travaux pratiques Résolutions de cas de requêtes mettant en action plusieurs tables. Opérateurs particuliers Travaux pratiques Résolution de cas de division relationnelle. Utilisation des fonctions de groupages décisionnels. Mise en oeuvre des fonctions analytiques. Les expressions de tables Travaux pratiques Exprimer des requêtes sous la forme de la CTE récursive. […]
  5. Consolider ses notions de base Travaux pratiques Créer une composition simple en utilisant les outils de base d'Illustrator. Inclure des formes, des textes et des éléments graphiques. Enrichir et modifier de façon avancée Travaux pratiques Concevoir un motif complexe en combinant les techniques de sélection avancées avec l'application d'effets et de filtres. Les dégradés et […]
  6. Rappel sur les principales failles de sécurité Travaux pratiques Mise en place d'un serveur Web présentant des vulnérabilités pour en observer le comportement. Démonstration de l'exploitation d'un buffer overflow. La sécurité des applications Auditer et sécuriser une application Web Travaux pratiques Mise en oeuvre d'une infrastructure trois tiers, client, serveur Web et bases de données. […]
  7. Introduction Démonstration Présentation des exemples de Machine Learning en classification et régression. Introduction aux réseaux de neurones artificiels Entraînement de réseaux de neurones profonds Travaux pratiques Mise en œuvre d'un réseau de neurones à la manière du framework TensorFlow. Réseaux de neurones convolutifs Travaux pratiques Mise en œuvre des CNN en utilisant des jeux de […]
  8. Introduction Travaux pratiques Analyse de l’exécution d’une application .Net via l’outils WinDebug. Le ramasse-miettes GC, optimisation des allocations et diagnostic Travaux pratiques Détection et correction des fuites de mémoire. Règles d’analyse et outils de diagnostic. Méthodes C# et constructions du langage Travaux pratiques Exercices et démonstrations concrètes sur les éléments de codage et la programmation […]
  9. Introduction Travaux pratiques Prise en main de l'environnement de travail, création des conteneurs Docker. Le cycle analytique avec Spark Echanges Présentation de cas concrets et échanges autour des différentes étapes du cycle. Ingestion des données. Travaux pratiques Chargement de données à partir de diverses sources. Exploration des données Travaux pratiques Identifier les anomalies dans un […]