Objectifs de la formation

• Découvrir l'origine et les principes du mouvement DevOps
• Appréhender les enjeux et les pratiques du DevOps
• Évaluer et s'approprier les principaux outils Open Source pour DevOps ainsi que leurs limites
• Savoir identifier les outils nécessaires et leurs usages au sein de l'usine logicielle
• Identifier les étapes de mise en œuvre de la démarche, incluant l'anticipation des risques

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Programme de la formation

DevOps, enjeux, origine et fondamentaux

• Mutations engendrées par la (r)évolution digitale et les nouveaux challenges associés.
• Solutions : méthodes Agiles et DevOps.
• Différences avec les DSI traditionnelles.
• Généalogie de DevOps : Méthodes Agiles et Lean Manufacturing.
• Fondements du mouvement DevOps.

DevOps, de l'expression des besoins jusqu'à la production

• Fonctionnement et procédés clés de la DSI DevOps.
• Constituer des équipes pluridisciplinaires. L'apprentissage continu.
• Construire la chaîne de productions logicielles et pratiques associées.
• Sûreté de fonctionnement, feedbacks et amélioration continue.
• Adapter la gouvernance : passer à une structure innovante.
• Engagement de tous, le vrai défi pour les managers.
• Faire évoluer les postures.
• Management de la transformation DevOps : accompagner l'évolution.

Réflexion collective

Évolution culturelle de l’entreprise : freins et solutions.

Outils, positionnement, caractéristiques, risques et limites

• Gestion des exigences, Agile/DevOps (Trello, Wekan, Flowdock, Taiga...). Collaboration (Slack, Hipchat, Rocket.Chat...).
• Cloud (OpenStack, OpenShift Origin, Cloud Foundry...). Microservices et containers (Docker, Rkt, Kubernetes, Mesos...).
• Gestion de configuration (GLPI, Fusion Inventory, SpaceWalk...). Gestion de version (Git, Github, Gitlab, Bitbucket...).
• Intégration continue (Maven, Graddle, Jenkins, GitLab-CI, TeamCity, TravisCI, CircleCI, JUnit, PhPUnit, Mokito...).
• Gestion des dépôts et d'environnements (DockerHub/Registry, Artifactory, Infrastructure As Code/Configuration As Code).
• Automatisation des livraisons (Salstack, Vagrant, Terraform, CFEngine, Capistrano, Rundeck, Ansible, Chef, Puppet...).
• Automatisation des tests (Fitness, SOAPUI, LynIS, Snort, ZAP, Jasmine, Appium, Selenium, Cucumber, Gatling, JMeter...).
• Orchestration de release. Surveillance continue : monitoring/alerting et dashboard (ELK, Zabbix, Nagios...).

Etude de cas

Analyse des contextes technologiques et industriels variés.

Synthèse

• Importance de la veille technologique.
• Points à retenir.
• Conclusion.