Acquisition et fidélisation client

Objectifs

• Intégrer l’analyse prédictive dans le pilotage de la performance
• Comprendre les attitudes, préférences et des opinions des consommateurs
• Mieux cibler la clientèle

Programme

Comprendre le Big Data dans une logique marketing

• Définir les principes et les enjeux du Big Data
• Comprendre les données comportementales des prospects et clients
• Comprendre l'utilisation du principe d'échantillonnage
• Identifier les données transactionnelles et achats passés
• Voir des exemples d'application pour l'entreprise

Utiliser du scoring dans les campagnes numériques

• Identifier les cibles et la segmentation d'une base de données
• Comprendre les concepts de churn et de la zone d'appétence
• Optimiser le tunnel d'achat
• Élaborer une stratégie de datamining
• Créer des messages automatiques et ciblées des solutions optimales

Identifier les applications du Big Data

• Communiquer digitalement
• Faire du marketing digital
• Adapter et personnaliser l'offre
• Proposer des actions commerciales instantanées
• Adapter en temps réel le comportement et la satisfaction des clients

Faire l’analyse prédictive et le Big Data

• Cibler les expressions et identifier les besoins
• Identifier les composantes logicielles (NoSQL, Storm, Hadoop)
• Utiliser des outils d'exploration, de valorisation des données et d'analyse
• Comprendre les approches méthodologiques
• Personnaliser et adapter la relation en ligne.
• Identifier les indicateurs de performance
• Surveiller et optimiser les performances des sites
• Voir des exemples d'application pour l'entreprise