Objectifs de la formation

• Comprendre la logique des SGBD relationnels
• Réaliser le modèle conceptuel d'une base de données à l'aide d'UML
• Passer du modèle conceptuel au modèle logique
• Comprendre la normalisation et dénormalisation d'un schéma
• Passer du modèle logique au modèle physique et l'implémenter avec SQL

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Programme de la formation

Logique des SGBD

• Rappel des théories sous-jacentes aux bases de données relationnelles.
• Modèles de données (hiérarchique, réseau...).
• Typologie des SGBD. Objectifs des SGBD relationnels.
• Fonctionnalités (règles de Codd, transactions, indexage, sauvegardes, restaurations).
• Les architectures.

Travaux pratiques

Création d'un utilisateur, attributions de droits, transaction, interrogation d'une base de données.

Techniques de modélisation

• Le modèle conceptuel.
• Analyse des besoins.
• Concepts de base (entités, associations...).
• Dépendances fonctionnelles.
• Niveau conceptuel avec Merise et UML.
• La démarche.
• Prise en compte des règles métier et contraintes.

Travaux pratiques

Etudes de plusieurs cas réels, modélisations Merise et UML à l'aide d'un outil.

Modèle logique de données

• Le modèle logique. La structure des tables et des contraintes.
• Modèle relationnel (concepts, notations, terminologie).
• Du conceptuel au logique.
• Modélisation des arborescences.
• Les formes normales (de la 1ère à la 5ème, BCNF).
• Dénormalisation.
• Calculs de volumétrie.

Travaux pratiques

Etude de cas réels, exercices de normalisation et dénormalisation, génération de schémas à l'aide d'un outil.

Implémentation avec SQL

• Les transactions.
• Normes SQL (SQL1, SQL2, SQL:1999, SQL:2003).
• Du logique au physique.
• Qualité des données.
• Vues et vues matérialisées.
• Droits d'accès et rôles.
• Procédures cataloguées et déclencheurs.
• Interfaces avec les langages de programmation.

Travaux pratiques

Création et manipulation d'une base, Reverse Engineering, mesures de performances (démonstrations).

Paramètres clés pour le choix d'un serveur

• Etude des paramètres des serveurs SQL.
• Composants techniques (disques et interfaces réseau).
• Modules applicatifs (outils d'administration...).
• Solutions de haute disponibilité, sécurité des données.
• Critères techniques.
• Coût global d'exploitation.
• Offre du marché.