Big Data et Smart Data : Techniques et outils
Objectifs
- Appréhender les nouveaux enjeux de la data
- Big Data et Smart Data, comprendre les concepts.
- Découvrir les techniques et les outils pour Explorer des données, les analyser et les visualiser pour en tirer profit
Programme
Introduction
- Le potentiel business et marketing de l’exploitation des données.
- Big Data vs Smart Data
Placer les données au cœur du processus marketing
- Intégrer le Big Data et le smart Data dans sa stratégie marketing
- Mettre en place une organisation et un rapprochement des fonctions marketing avec la DSI.
- Panorama des outils et technologies utilisés dans le traitement des données
Collecter et modéliser les données client
- Identifier et sécuriser les données « first party » issues de sa SI.
- Sélectionner des données « third party » issues de data brokers ou de partenaires.
- Fusionner des données.
- Comprendre les différents modèles de données par leur structure.
- Distinguer :
- les données structurées et non structurées,
- les données sollicitées et non sollicitées,
- les données comportementales et leurs interprétations.
- Classification, arbres de décisions, réseaux de neurones, deep learning… : s’approprier les principales techniques de Data Mining.
- Scoring, géomarketing, segmentation, personnalisation… : saisir les applications du Data Mining.
Acquérir les données pertinentes pour obtenir des résultats
- Comprendre son environnement data.
- Formaliser une road map de sélection de fonctionnalités.
- Identifier les points bloquants depuis ses sources de données.
- Prioriser la sélection de fonctionnalités pour l’action.
- Dessiner son modèle de sélection de données pour consolider sa connaissance de ses données.
Datavisualisation : comprendre ses données et faciliter leur communication
- Introduction à la data visualisation.
- Lier sa visualisation à des objectifs.
- Prouver par l’exemple, avoir une vision « proof of concept » basée sur les données.
- Définir des automatisations à partir de la visualisation.
- Panorama des outils existants de datavisualisation et exemples d’utilisation.
Automation : déployer des campagnes marketing basées sur les données
- Introduction aux méthodes de scoring : RFM/NPS.
- Fixer les seuils de data-marketing grâce au scoring.
- Définir les variables de paramètres en marketing automation : modèle « SEED ».
- Enrichir ses SI avec l’automatisation des processus.
- Se familiariser à l’automation des modèles de data mining.
Piloter un projet data en collaboration avec la DSI
- Étude de cas : 5 cas d’usages à décrypter.
- Définir son projet : clés de succès et écueils à éviter.
- Déterminer ses objectifs prioritaires et anticiper les contraintes.
- Programmer les étapes du projet : collecter, préparer, analyser, et exploiter.
- Interagir avec la DSI : adopter un processus itératif.
- Étude de cas: mettre en place un Lean data project allant du small data au big.
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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