Data marketing: Etat de l'art

Objectifs

• Comprendre les enjeux et la portée du data marketing.
• Élaborer et déployer une stratégie marketing ciblée et innovante.
• Optimiser en permanence son dispositif pour maximiser son ROI.

Programme

La data : de quoi parle-t-on ?

• Qu’est-ce qu’une donnée ? Quel est votre patrimoine de données ?
• Pourquoi le data marketing est-il indispensable : constat, évolution et tendances.
• Identifier les points forts et axes d’amélioration de son organisation.
• Concevoir un plan d’action « data » : identifier « les data values » et faire un diagnostic en vue de construire un plan d’action.
• Comprendre les environnements digitaux de l’organisation : que suis-je capable de récupérer et à quoi cela sert-il ?

Management de la data : pour quoi faire ?

• Quelles sont vos datas ? Et quels sont vos enjeux opérationnels ? : 2 questions indissociables pour le management de la data
• Comment faire le lien avec votre stratégie d’entreprise ? Penser en priorité : client et objectif.
• Notions fondamentales pour le management de la data : internalisation / externalisation, partage de la data au sein de l’entreprise, sécurité
• Identifier la différence entre connaissance et information.
• S’approprier les grandes étapes de la construction d’une stratégie data marketing.
• Rédiger un cahier des charges stratégique.
• Prendre en compte et identifier les facteurs risques en interne et en externe.
• Lever les points de blocage potentiels.
• Définir un périmètre budgétaire cohérent

Mettre en place sa démarche data marketing orientée client

• Penser « smart data » et adopter les bonnes méthodes.
• Mettre en corrélation la stratégie et l’opérationnel : associer données quantitatives et données qualitatives.
• Adapter sa stratégie data marketing à son modèle économique.
• Organiser le pilotage de son projet data.
• Définir clairement les étapes de sa démarche : structurer une équipe « d’acteurs ».
• Mettre en œuvre un plan d’action sur différents niveaux de manière coordonnée.

Optimiser l’efficacité de ses actions

• Contrôler le déroulé opérationnel de sa stratégie.
• Définir des KPIs pertinents.
• Analyser le ROI et concentrer son temps sur les actions les plus rentables.
• Mener des processus agiles d'optimisation.
• Anticiper pour devancer la concurrence.
• Pratiquer le marketing prédictif.

Plan d'action personnel

• transposer la démarche data marketing dans son entreprise