Gitlab

Objectifs de la formation

• Connaître l'offre GitLab
• Pratiquer la gestion de versions avec Git et collaborer avec GitLab
• Mettre en place l'intégration continue (CI) et le déploiement continu (CD) avec GitLab
• Appréhender les éléments constitutifs d'une usine logicielle DevOps

Programme de la formation

L'offre GitLab

• GitLab CE (Community edition). GitLab EE (Enterprise edition).
• Les différents types d'utilisation de GitLab : gitlab.com, on premise, on cloud (AWS, GCP).
• Procédure d'inscription sur gitlab.com.

Travaux pratiques

Création d'un compte GitLab sur gitlab.com. Parcours de l’interface.

Rappels sur Git et son utilisation avec GitLab

• Les concepts Git : blob, tree, commit, revision, branche, tag…
• Gestion locale des fichiers. Consultation et modification de l’historique de travail.
• Gestion des branches. Fusions des branches et gestion des conflits.

Travaux pratiques

Mise en place d'un dépôt distant et simulation d'un travail collaboratif.

La gestion du dépôt avec GitLab

• La gestion des collaborateurs d’un projet et leurs droits.
• Le système d’issues et le lien avec les commits.
• Présentation du wiki et des snippets.

Travaux pratiques

Paramétrage des droits et création de merge requests.

GitLab CI/CD

• Présentation de GitLab CI/CD et des GitLab runners.
• Présentation de Docker.
• Le fichier manifeste gitlab-ci.yml, présentation du langage YAML.
• Les balises essentielles pour décrire des étapes, des jobs, des traitements (stages, images, script…).
• Le suivi d’exécution du pipeline. Jobs automatiques, manuels et planifiés.
• Les artifacts et l’amélioration des performances avec le cache.
• La documentation officielle relative à la syntaxe du fichier manifeste.
• La gestion des environnements.

Travaux pratiques

Exemples simples de création et d'enchaînement de jobs.

Plus loin dans l’utilisation des runners

• Les types de runners (shared runner, specific runner et group runner).
• Les shared runners disponibles sur gitlab.com gérés par l'équipe GitLab.
• Scalabilité des runners avec Docker Machine.
• Le Docker executor et les images disponibles : MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Ruby...
• Les tests d'intégration, les tests fonctionnels, les tests de montée en charge.
• Le déploiement vers le cloud AWS.
• Le Kubernetes executor et la répartition des jobs dans un cluster Kubernetes.
• Intégration de l'outil de monitoring Prometheus.

Travaux pratiques

Mise en place d’un specific runner. Exécution d’enchaînements de jobs sur différents runners.

Fonctionnalités complémentaires de GitLab

• Shared runners sous Windows.
• Infrastructure as code avec Terraform.
• Auto DevOps.
• Tests de sécurité dynamiques (DAST).