Réaliser de l’ingénierie Big Data avec Microsoft Cloud Services
Objectifs
- Pouvoir présenter les architectures communes pour les traitements Big Data avec les outils et services Azure
- Comprendre comment utiliser Azure Stream Analytics pour concevoir et implémenter le traitement de flux de données massives
- Être capable d’inclure des fonctions personnalisées et ajouter des traitements d’apprentissage machine dans une tâche Azure Stream Analytics
- Apprendre à utiliser Azure Data Lake Store comme dépôt à grande échelle de fichiers de données
- Savoir utiliser Azure Data Analytics pour examiner et traiter les données hébergées dans Azure Data Lake Store
- Apprendre à créer et à déployer des fonctions et opérations personnalisées, les intégrer avec Python et R, et à protéger et optimiser les jobs
- Comprendre comment utiliser Azure SQL Data Warehouse pour créer un dépôt qui peut supporter des traitements d’analyse à grande échelle sur les données au repos
- Apprendre à utiliser Azure Data Factory pour importer, transformer, et transférer les données entre les différents dépôts et services
Programme
Architectures pour l’ingénierie Big Data avec Azure
- Comprendre le Big Data
- Architectures pour le traitement Big Data
- Eléments pour la conception de solutions Big Data
Le traitement de flux d’évènements avec Azure Stream Analytics
- Introduction à Azure Stream Analytics
- Configuration de jobs Azure Stream Analytics
La réalisation de traitements personnalisés avec Azure Stream Analytics
- Implémentation de fonctions personnalisées
- Ajout d’apprentissage machine dans un job Azure Stream Analytics
La gestion Big Data dans Azure Data Lake Store
- Utilisation d’Azure Data Lake Store
- Suivi et protection des données dans Azure Data Lake Store
Le traitement Big Data dans Azure Data Lake Analytics
- Introduction à Azure Data Lake Analytics
- Analyse des données avec U-SQL
- Tris, agrégations et jointures des données
L’implémentation d’opérations personnalisées dans Azure Data Lake Analytics
- Incorporer des fonctionnalités personnalisées dans les jobs Analytics
- Gérer et optimiser les jobs
L’implémentation d’Azure SQL Data Warehouse
- Introduction à Azure SQL Data Warehouse
- Conception de tables pour des requêtes efficaces
- Import de données dans Azure SQL Data Warehouse
Faire de l’Analytics avec Azure SQL Data Warehouse
- Requêtes de données dans Azure SQL Data Warehouse
- Maintient de la performance
- Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse
L’automatisation de la circulation des données dans Azure Data Factory
- Introduction à Azure Data Factory
- Transfert de données
- Transformation de données
- Suivi de la performance et protection des données
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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