Solutions Bigdata avec Microsoft

Objectifs

• Pouvoir présenter les architectures communes pour les traitements Big Data avec les outils et services Azure
• Comprendre comment utiliser Azure Stream Analytics pour concevoir et implémenter le traitement de flux de données massives
• Être capable d'inclure des fonctions personnalisées et ajouter des traitements d'apprentissage machine dans une tâche Azure Stream Analytics
• Apprendre à utiliser Azure Data Lake Store comme dépôt à grande échelle de fichiers de données
• Savoir utiliser Azure Data Analytics pour examiner et traiter les données hébergées dans Azure Data Lake Store
• Apprendre à créer et à déployer des fonctions et opérations personnalisées, les intégrer avec Python et R, et à protéger et optimiser les jobs
• Comprendre comment utiliser Azure SQL Data Warehouse pour créer un dépôt qui peut supporter des traitements d'analyse à grande échelle sur les données au repos
• Apprendre à utiliser Azure Data Factory pour importer, transformer, et transférer les données entre les différents dépôts et services

Programme

Architectures pour l'ingénierie Big Data avec Azure

• Comprendre le Big Data
• Architectures pour le traitement Big Data
• Eléments pour la conception de solutions Big Data

Le traitement de flux d'évènements avec Azure Stream Analytics

• Introduction à Azure Stream Analytics
• Configuration de jobs Azure Stream Analytics

La réalisation de traitements personnalisés avec Azure Stream Analytics

• Implémentation de fonctions personnalisées
• Ajout d'apprentissage machine dans un job Azure Stream Analytics

La gestion Big Data dans Azure Data Lake Store

• Utilisation d'Azure Data Lake Store
• Suivi et protection des données dans Azure Data Lake Store

Le traitement Big Data dans Azure Data Lake Analytics

• Introduction à Azure Data Lake Analytics
• Analyse des données avec U-SQL
• Tris, agrégations et jointures des données

L'implémentation d'opérations personnalisées dans Azure Data Lake Analytics

• Incorporer des fonctionnalités personnalisées dans les jobs Analytics
• Gérer et optimiser les jobs

L'implémentation d'Azure SQL Data Warehouse

• Introduction à Azure SQL Data Warehouse
• Conception de tables pour des requêtes efficaces
• Import de données dans Azure SQL Data Warehouse

Faire de l'Analytics avec Azure SQL Data Warehouse

• Requêtes de données dans Azure SQL Data Warehouse
• Maintient de la performance
• Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse

L'automatisation de la circulation des données dans Azure Data Factory

• Introduction à Azure Data Factory
• Transfert de données
• Transformation de données
• Suivi de la performance et protection des données